大数据驱动的管理与决策研究专家组战略研讨与交流

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    92246001
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    111.7万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
  • 结题年份:
    2023
  • 批准年份:
    2022
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2022 至2023

项目摘要

This major project targets on studies on management and decision driven by big data, supported by joint and crossing disciplines from management science, information systems, mathematics, medical science, etc. This major project focuses on big data driven theoretical diagrams of management and decision, big data resources regulation and management, value creation and analysis in big data context, analytics and key techniques of big data, as well as integration of academic and practical contributions. The major project aims to advancing the big data related studies and technical innovation in China, building corresponding teams and train talents, and supporting national decision making in big data context. The fund of this project is to support the investigation and conference organization of the steering experts of the big data driven management and decision.
本重大研究计划以大数据驱动的管理与决策为研究对象,充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势,着重研究大数据驱动的管理与决策范式转变机理与理论、大数据资源治理机制设计与协同管理、领域导向的大数据价值发现理论与方法、大数据分析方法与支撑技术等,并围绕总体目标集成相关研究成果。希望通过本重大研究计划的执行,使我国在大数据驱动的管理与决策研究相关领域跻身国际前列,培养一批跨学科交叉型骨干人才和创新团队,并为国家在相关领域的管理决策和智库提供支持。本项目用于支持大数据驱动的管理与决策研究指导专家组调研与学术交流活动的组织。

结项摘要

本重大研究计划以大数据驱动的管理与决策为研究对象,充分发挥管理、信息、数理、医学等多学科合作研究的优势,着重研究大数据驱动的管理与决策范式转变机理与理论、大数据资源治理机制设计与协同管理、领域导向的大数据价值发现理论与方法、大数据分析方法与支撑技术等,并围绕总体目标集成相关研究成果。本项目用于支持大数据驱动的管理与决策研究指导专家组调研与学术交流活动的组织,并集中进行集成凝练工作。本项目的重要成果包括组织了系列专家研讨会、组织出版了系列专刊文章、组织了学术专著丛书、形成若干高水平论文等。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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其他文献

大数据背景下商务管理研究若干前沿课题
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    陈国青

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陈国青的其他基金

大数据驱动的管理与决策研究专家组战略研讨与交流
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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