基于注视微动的超分辨成像信息处理技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60702017
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0114.探测与成像
  • 结题年份:
    2010
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

获取对感兴趣目标的高分辨率图像信息,是光电成像系统设计的重要目标。注视微动是人眼获取图像信息的重要形式,对克服视觉适应性、保障人眼超视锐度和提高图像获取质量有重要影响。.本项目通过在光电成像系统中引入模拟人眼微动的调制机制,研究注视微动图像信息处理的特点和提高成像分辨力的新方法。项目研究从视觉仿生的角度出发,采用人眼视觉机制、神经动力学和超分辨图像融合相结合的技术路线,以外界场景在视网膜感受器层上形成的"视网膜动态序列图像"为处理对象,开展眼球微动形式对视网膜图像的调制建模、基于神经动力学的视觉图像响应模型和处理方法、基于视觉注意的图像序列编码策略、多层视神经处理计算网络的新模型、基于脉冲神经网络模型的图像序列超分辨融合算法等方面的研究,并通过实验和仿真来验证,力求有新的突破和超越。.本项目可以为工业检测、成像制导、医学检查等应用领域的高分辨光电成像系统的设计提供理论基础和技术手段。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(25)
专利数量(0)
基于单阈值PCNN的边缘-参数运动模糊辨识算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光电工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    倪国强;高昆;贺金平
  • 通讯作者:
    贺金平
基于邻域特征匹配的通用噪声滤波器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高昆;倪国强;刘迎辉
  • 通讯作者:
    刘迎辉

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  • 作者:
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其他文献

高光谱图像非线性解混方法的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    遥感技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐晓燕;高昆;倪国强
  • 通讯作者:
    倪国强
宽视场偏振调制成像的变指数正则化重构方法
  • DOI:
    10.3788/aos202040.0111025
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴穹;高昆;张震洲;豆泽阳;刘卫平;熊吉川
  • 通讯作者:
    熊吉川
一种基于核密度估计方法的时空域滤波的IRST系统背景抑制方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    强激光与粒子束
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田岳鑫;高昆;庄幽文
  • 通讯作者:
    庄幽文
一种基于最优非线性滤波的红外弱目标检测前跟踪算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田岳鑫;高昆;庄幽文
  • 通讯作者:
    庄幽文
基于流形学习和空间信息的改进N-FINDR端元提取算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐晓燕;高昆;倪国强;朱振宇;程颢波
  • 通讯作者:
    程颢波

其他文献

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AI技术路线图

高昆的其他基金

星载高光谱仪非理想运动退化下亚像元定位技术研究
  • 批准号:
    61875013
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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