基于双偏振雷达多参量—多任务时空深度学习的强降雨短临预报方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42175157
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58.00万
  • 负责人：
    张永宏
  • 依托单位：
    南京信息工程大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021 至
  • 项目参与者：
    张永宏；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（23）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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其他文献

基于多尺度特征融合网络的新疆积雪覆盖度估算
  • DOI：
    10.19678/j.issn.1000-3428.0061090
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    计算机工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张永宏;许帆;阚希;曹海啸
  • 通讯作者：
    曹海啸
人类白细胞抗原一B特异性抗原表位Bw4对丙型肝炎病毒感染的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    中华传染病杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵艳;刘金华;刘宁;桥桂芳;王爽;李昂;闫惠萍;张永宏
  • 通讯作者：
    张永宏
HCV对HIV/HCV共感染患者病情进展的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    临床肝胆病杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王子康;徐杰;李昂;张永宏
  • 通讯作者：
    张永宏
基于物联网技术的校园用电监控系统设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    电子器件
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱承山;毛海强;张永宏;张静;张建;王廷廷;李海峰
  • 通讯作者：
    李海峰
2000-2020年北疆地区积雪时空变化趋势及影响要素
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    科技导报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张永宏;宋凯达;王剑庚;朱灵龙;田丰
  • 通讯作者：
    田丰

其他文献

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张永宏的其他基金

基于双偏振雷达多参量-多任务时空深度学习的强降雨短临预报方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
灾害监测预警用自动识别Met-bot及上下文驱使方法研究(CALM)
  • 批准号：
    41911530242
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    10 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
基于天气系统自动识别的新疆牧区雪灾遥感监测与预警研究
  • 批准号：
    41875027
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
过渡飞行模式下倾转定翼无人机动力学建模及运动稳定性研究
  • 批准号：
    51575283
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于FY-3卫星多源遥感资料融合的青藏高原积雪分布研究
  • 批准号：
    91337102
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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