多源异构数据驱动的药物组合协同作用预测方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62271174
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    53.00万
  • 负责人：
    刘晓燕
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    刘晓燕；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）

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  • 作者：
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其他文献

基于CPTU数据融合技术的黏性土应力历史与强度特性评价研究
  • DOI：
    10.11779/cjge201907011
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    岩土工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘晓燕;蔡国军;邹海峰;李学鹏;刘松玉
  • 通讯作者：
    刘松玉
利用QTL-seq定位番茄果实质量QTL
  • DOI：
    10.16420/j.issn.0513-353x.2018-1058
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    园艺学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    魏凯;刘晓燕;曹雪;刘晓林;王晓甜;杨孟霞;王净;王孝宣;国艳梅;杜永臣;李君明;刘磊;舒金帅;秦勇;黄泽军
  • 通讯作者：
    黄泽军
Tau蛋白在阿尔茨海默病中的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华脑血管病杂志(电子版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘晓燕;张志珺
  • 通讯作者：
    张志珺
学习型社区用户行为演化仿真研究
  • DOI：
    10.16182/j.issn1004731x.joss.201803015
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋丽娜;单晓红;刘晓燕;李红
  • 通讯作者：
    李红
神经细胞体外分离培养的比较研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    泸州医学院学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘晓燕;何涛;谢华福;甘淋;段承刚;李洪
  • 通讯作者：
    李洪

其他文献

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刘晓燕的其他基金

多源异构数据驱动的药物组合协同作用预测方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    53 万元
  • 项目类别：
    面上项目
候选药物筛选中分子对接及药靶网络构建方法
  • 批准号：
    61671189
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于全基因组关联分析的遗传调控网络构建算法研究
  • 批准号：
    91335112
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
蛋白质相互作用和基因功能关联的对称性预测方法研究
  • 批准号：
    61172098
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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