基于 quantaloid 的多值收敛空间理论

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11501278
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0602.信息技术与不确定性的数学理论与方法
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

The theory of many-valued topology is an interdisciplinary of general topology and many-valued logic. Höhle, a famous German scholar, is the founder of this theory. In 2001, he developed a theory of many-valued topology based on quantale, and this theory includes almost all of the familiar theories of fuzzy topologies. In 2014, he introduced a theory of many-valued topology based on quantaloid, and this theory gives a common framework for the theory of many valued topology based on quantale as well as for the theory of non-commutative topology. In addition, the applicant find that this theory includes a new theory of fuzzy topology which is different from the previous theories of fuzzy topologies. This makes the theory of many-valued topology based on quantaloid has more borad research value. In the theory of (many-valued) topology, the theory of convergence is one of the core contents, and many concepts and properties of topology can be described by it. The aim of this project is to establish the convergence theory corresponding to the theory of many-valued topology based on quantaloid, the contents include the basic notions, properties and the topological conditions of quantaloid-valued convergence space. The expected results have specifically theoretical significance to enrich and develop the theory of many-valued topological space.
多值拓扑理论隶属一般拓扑学与多值逻辑的交叉领域.德国知名学者 Höhle 是这一理论的奠基人.2001年,他引入了基于 quantale 的多值拓扑理论,该理论几乎涵盖了常见的模糊拓扑理论.2014年,他又引入了基于 quantaloid 的多值拓扑理论,该理论又把基于 quantale 的多值拓扑理论与非交换拓扑理论纳入到统一框架下.另外,申请人发现该理论涵盖了一种不同于已往模糊拓扑的新模糊拓扑理论.这使基于 quantaloid 的多值拓扑理论具有更广泛的研究价值.收敛理论是(多值)拓扑学的核心内容之一,很多概念和拓扑性质都可通过收敛来描述.本项目旨在建立与基于 quantaloid 的多值拓扑理论相应的收敛理论,主要内容包括 quantaloid 值收敛空间的基本概念、性质及拓扑化的条件,其预期成果对于丰富和完善多值拓扑空间理论体系具有鲜明的理论意义.

结项摘要

格值收敛空间是格值拓扑空间的自然推广,本项目围绕格值收敛空间理论做了如下研究。首先,系统研究了几种格值收敛空间之间的范畴关系;其次,讨论了格值收敛空间的拓扑化条件、正则性和连通性;再次,建立了基于格值邻域系空间(等价于预拓扑的格值收敛空间)的格值邻域群理论;最后,借鉴格值拓扑(收敛)的研究方法,探讨了格值凸结构的范畴性质,以及格值粗糙集的公理化问题。在本项目中,我们一方面发展和丰富了格值拓扑理论的基本内涵;另一方面还将相关方法应用于格值凸结构和格值粗糙集的研究。我们的研究工作不仅有重要的理论意义,而且还有潜在的应用价值----基于模糊邻域系的格值粗糙集,提供了粗糙集理论与应用的新思路和新方法。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Stratified lattice-valued neighborhood tower group
分层格值邻里塔群
  • DOI:
    10.2989/16073606.2017.1405292
  • 发表时间:
    2018-08
  • 期刊:
    Quaestiones Mathematic
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金秋;李令强
  • 通讯作者:
    李令强
Lattice-valued convergence associated with CNS spaces
与 CNS 空间相关的格值收敛
  • DOI:
    10.1016/j.fss.2018.05.023
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    李令强;金秋;胡凯
  • 通讯作者:
    胡凯
On the category of enriched (L, M)-convex spaces
关于富集(L,M)凸空间的范畴
  • DOI:
    10.3233/jifs-161491
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    李令强
  • 通讯作者:
    李令强
On the embedding of convex spaces in stratified L-convex spaces.
关于分层L-凸空间中凸空间的嵌入
  • DOI:
    10.1186/s40064-016-3255-5
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    SpringerPlus
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jin Q;Li L
  • 通讯作者:
    Li L
闭包算子与邻域系的广义化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵方方;李令强
  • 通讯作者:
    李令强

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其他文献

p-Regularity and p-Regular Modification in T-Convergence Spaces
T 收敛空间中的 p 正则性和 p 正则修正
  • DOI:
    10.3390/math7040370
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    金秋;李令强;郎广名
  • 通讯作者:
    郎广名
强满层L-收敛空间的一个注记
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李令强;汤建钢
  • 通讯作者:
    汤建钢
L-SLLSC同构L-SSC
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李令强;金秋;王丽华;汤建钢
  • 通讯作者:
    汤建钢
L-fuzzifying approximation operators derived from general L-fuzzifying neighborhood systems
从一般 L-模糊化邻域系统导出的 L-模糊化近似算子
  • DOI:
    10.1007/s13042-020-01237-w
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    International Journal of Machine Learning and Cybernetics
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    李令强;姚炳学;詹建明;金秋
  • 通讯作者:
    金秋
A category of complete residuated lattice-value neighborhood groups
一类完全剩余格值邻域群
  • DOI:
    10.1016/j.fss.2021.08.013
  • 发表时间:
    2021-08
  • 期刊:
    Fuzzy Sets and Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    李令强;金秋
  • 通讯作者:
    金秋

其他文献

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AI技术路线图

李令强的其他基金

群与环上格值凸收敛空间理论的研究
  • 批准号:
    12171220
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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