基于用户体验优化的乳腺癌患者康复期体力活动精准移动医疗干预模式研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72104145
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.00万
  • 负责人：
    耿朝辉
  • 依托单位：
    上海中医药大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021 至
  • 项目参与者：
    耿朝辉；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
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其他文献

构建移动医疗领域健康行为干预模式的常用理论框架
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    解放军护理杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    耿朝辉;袁长蓉
  • 通讯作者：
    袁长蓉
移动健康干预项目 CONSORT写作报告指南的解读与应用现状分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国循证医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    耿朝辉;吴傅蕾;王佳姝;袁长蓉
  • 通讯作者：
    袁长蓉
乳腺癌患者化疗期间症状群特征及预测指标的研究
  • DOI：
    10.3761/j.issn.0254-1769.2020.09.003
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    中华护理杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄青梅;耿朝辉;吴傅蕾;张雯;蔡婷婷;黄跃师;袁长蓉
  • 通讯作者：
    袁长蓉
从NIH基金项目看美国护理相关移动医疗研究发展趋势及对中国的启示
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中华现代护理杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘颖;耿朝辉;袁长蓉
  • 通讯作者：
    袁长蓉
CONSORT-EHEALTH报告规范的解读与应用现状分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国循证医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    耿朝辉;吴傅蕾;王佳姝;袁长蓉
  • 通讯作者：
    袁长蓉

其他文献

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AI技术路线图

耿朝辉的其他基金

基于用户体验优化的乳腺癌患者康复期体力活动精准移动医疗干预模式研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    30 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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