新一代国产智能产科超声仪器系统研发

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62227808
  • 项目类别：
    国家重大科研仪器研制项目
  • 资助金额：
    726.00万
  • 负责人：
    李肯立
  • 依托单位：
    湖南大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    李肯立；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（14）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）

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其他文献

A Fast Algorithm Based on SRFFT for Length N = q x 2(m) DFTs
基于 SRFFT 的长度 N = q x 2(m) DFT 的快速算法
  • DOI：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    IEEE Transactions on Circuits and Systems II-Express Briefs
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    Zheng, Weihua;李肯立;Li, Keqin
  • 通讯作者：
    Li, Keqin
一个应用于多核计算机上的多序列比对数据并行策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Computers in Biology and Medicine
  • 影响因子：
    7.7
  • 作者：
    朱香元;李肯立;Salah Ahmed
  • 通讯作者：
    Salah Ahmed
自然计算以及模糊系统和知识发现学术研讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    国际学术动态
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李肯立;李克勤;肖正
  • 通讯作者：
    肖正
异构系统中基于可用性的粒子群任务调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    计算机工程与科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李大普;陈光喜;李肯立
  • 通讯作者：
    李肯立
背包类问题的并行O(2~(5n/6))时间-空间-处理机折衷(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵欢;李仁发;李庆华;李肯立
  • 通讯作者：
    李肯立

其他文献

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  • DOI：
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AI项目思路

AI技术路线图

李肯立的其他基金

高阶稀疏矩阵向量乘的可扩展异构并行算法及其在电磁计算中的应用
  • 批准号：
    61472124
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    85.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
大规模异构并行系统的高效能调度理论与方法
  • 批准号：
    61133005
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    280.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
面向多核异构并行系统的随机调度策略与算法研究
  • 批准号：
    61070057
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    90715029
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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