静止轨道光学卫星热形变对成像几何的影响与补偿方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41701527
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0115.测量与地图学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Geostationary orbit optical satellite is one of the main directions in the field of high resolution earth observation system in the future, and plays an important role in space surveillance system. Due to the fact that the orbital altitude of the geostationary orbit satellite is up to tens of thousands of kilometers, the thermal deformation, which caused by the hot and cold environment, has become the key factor that influences the geometric positioning accuracy of satellite images. Geostationary orbit satellite has some characteristics, such as the complexity of the geometric error model, the high coupling between the thermal deformation error and other errors, and the complicacy of its change law, all of which bring a major challenge for the thermal deformation error modeling and compensation. Based on the analysis of entire system error of geostationary orbit satellite, this project will carry out researches on the thermal deformation error expression and separation method, and quantitively analyze its impact on image geometric positioning accuracy using GF-4 satellite data. Furthermore, the modeling method based on time-space dimension will be employed to model and compensate the thermal deformation error. Researches in this project will lay a theoretical foundation for the detection, analysis, modeling and compensation of the thermal deformation of future geostationary orbit high resolution optical satellite, which has important academic and practical value.
静止轨道光学卫星是未来高分辨率对地观测领域重大发展方向,在空间监测系统中占有非常重要的地位。由于静止轨道卫星运行轨道达到数万公里,空间冷热环境产生的热形变已成为影响卫星影像无控制几何定位精度的关键因素。静止轨道卫星存在几何定位误差模型复杂、热形变误差与其它误差高度耦合、变化规律复杂等难点,为热形变误差的在轨建模与补偿带来重大挑战。本项目在对卫星全链路误差分析的基础上,研究基于几何定标的热形变误差表达与分离方法,利用高分四号卫星真实数据定量分析热形变对影像几何无控制定位精度的影响,进一步采用基于时空维度的热形变误差建模方法,实现热形变误差的在轨建模与补偿。通过本项目的研究,为未来更高分辨率的静止轨道光学卫星热形变的检测、分析、建模与补偿奠定坚实的理论基础,具有重要的理论和应用价值。

结项摘要

静止轨道光学卫星是未来高分辨率对地观测领域重大发展方向,在空间监测系统中占有非常重要的地位。由于静止轨道卫星运行轨道达到数万公里,空间冷热环境产生的热形变已成为影响卫星影像无控制几何定位精度的关键因素。静止轨道卫星存在几何定位误差模型复杂、热形变误差与其它误差高度耦合、变化规律复杂等难点,为热形变误差的在轨建模与补偿带来重大挑战。本课题在对卫星全链路误差分析的基础上,研究基于几何定标的热形变误差表达与分离方法,利用高分四号卫星真实数据定量分析热形变对影像几何无控制定位精度的影响,进一步实现热形变误差的在轨建模与补偿。通过对不同成像时间和成像区域数据的几何无控制定位精度的评估结果表明,成像时间和成像面积的改变会引起热环境的变化,安装角度也会相应变化,长时间内获取的同一地区影像以及短时间内不同成像区域影像的定位精度存在剧烈波动,偏差范围达到200多个像素,并呈现出系统性特征。采用模型系统修正对热形变安装角变化引起的几何定位系统偏移进行消除后,不论成像时间与成像角度的改变,影像的几何定位精度在沿轨和垂轨方向上均优于1个像素,所提方法对安装角误差进行了有效补偿,同时也表明静止轨道光学卫星影像的内部光线矢量得以高精度恢复,使其定位精度仅受外部误差的影响。通过本项目的研究,为未来更高分辨率的静止轨道光学卫星热形变的检测、分析、建模与补偿奠定坚实的理论基础,具有重要的理论和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
A Coarse-to-Fine Geometric Scale-Invariant Feature Transform for Large Size High Resolution Satellite Image Registration.
用于大尺寸高分辨率卫星图像配准的从粗到细的几何尺度不变特征变换
  • DOI:
    10.3390/s18051360
  • 发表时间:
    2018-04-27
  • 期刊:
    Sensors (Basel, Switzerland)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chang X;Du S;Li Y;Fang S
  • 通讯作者:
    Fang S
Detection of Moving Ships in Sequences of Remote Sensing Images
遥感图像序列中移动船舶的检测
  • DOI:
    10.3390/ijgi6110334
  • 发表时间:
    2017-11-01
  • 期刊:
    ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Yao, Shun;Chang, Xueli;Zuo, Deshan
  • 通讯作者:
    Zuo, Deshan
System Noise Removal for Gaofen-4 Area-Array Camera
高分四号面阵相机系统噪声消除
  • DOI:
    10.3390/rs10050759
  • 发表时间:
    2018-05-01
  • 期刊:
    REMOTE SENSING
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Chang, Xueli;He, Luxiao
  • 通讯作者:
    He, Luxiao

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其他文献

光学影像自动几何精校正中控制点粗差检测方法比较
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20120211
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王密;常学立;朱映;应荷香;成世文
  • 通讯作者:
    成世文
一种异源多视影像的立体定位方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    测绘科学
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王永刚
一种星敏感器/陀螺地面高精度组合定姿与精度验证方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    常学立
一种光学遥感卫星多相机成像系统的高精度影像拼接方法
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    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光学学报
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    常学立
基于星载光学和SAR影像的多视立体定位误差分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    光学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李莹莹;吴昊;常学立;程宇峰
  • 通讯作者:
    程宇峰

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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