大规模MIMO检测的理论性能分析和算法设计

Large MIMO is one of the key technologies which enable future mobile communication systems (e.g., 5G) to provide super high data rate services. MIMO detection for Large-MIMO systems (Large-MIMO detection for short) shall take a number of performance factors (including algorithmic complexity, error probability, multiplexing gain and diversity gain) into consideration. Therefore, a proper framework of performance analysis is indispensable to design and implement Large-MIMO detection. However, the current performance analysis framework for MIMO detection cannot comprehensively consider many factors. Especially, for Large-MIMO systems it is still hard to discriminate the performance of different Large-MIMO detection algorithms. This makes Large MIMO difficult to be realized in 5G systems. Our project will perform asymptotic analysis via making use of the theories of random matrix, free probability and convex geometry so as to establish a proper performance analysis framework for Large-MIMO detection, overcome the defects of the current framework, and obtain a method of performance analysis with highly comprehensive and discriminable capability for Large-MIMO detection. Besides, our project aims to obtain the optimal/near-optimal algorithm of Large-MIMO detection and investigate the applicability of the algorithm to 5G systems.

大规模天线（Large MIMO）是5G系统等未来移动通信系统实现超高速率通信的关键技术之一。面向大规模天线系统的MIMO检测（简称大规模MIMO检测）需要综合考虑算法复杂度、错误概率、复用增益和分集增益等多方面因素，因此建立一个适合的理论性能分析体系对大规模MIMO检测算法设计与实现有重要的理论和现实意义。当前MIMO检测性能分析体系尚不能综合化地考虑多方面性能因素，尤其是引入大规模天线后，很难有效区分多种大规模MIMO检测算法的性能优劣，影响了大规模天线在5G系统中的实现。本课题拟利用随机矩阵理论、自由概率理论和凸体几何理论开展渐进分析，试图从理论层面建立适合于大规模MIMO检测的性能分析体系，提出具有良好综合度和区分度的性能分析方法，以综合分析并有效区分不同大规模MIMO检测算法的性能优劣，并在此基础上设计综合性能最优/次优的大规模MIMO检测算法并研究算法在5G系统中的适用性。

大规模天线是未来移动通信系统（例如5G系统）实现超高速率通信的关键技术之一。面向大规模天线系统的MIMO检测（简称大规模MIMO检测）需要综合考虑算法复杂度、错误概率、复用增益和分集增益等多方面因素，因此建立一个适合的理论性能分析体系对大规模MIMO检测算法设计与实现有重要的理论和现实意义。课题主要开展了两项研究工作：1）适合于大规模MIMO检测的性能分析体系研究，2）综合性能最优/次优的大规模MIMO检测算法研究。针对“大规模MIMO 检测问题模型及算法的渐近分析问题”这一关键科学问题，课题组取得了实质性的进展：1）从理论上论证了在天线数量取极大值、信道矩阵维度取极大值条件下，MIMO系统中任意两个接收信号的距离与对应发送信号的距离之间存在渐近趋近关系，同时推导了上述趋近速度的闭式表达式，因此获得了MIMO检测问题模型的渐近等价形式，并获得一种高综合度的性能评价方法，适用于任意MIMO检测算法；2）研究发现了大规模天线系统的distance hardening性质，并给出了如何将其运用于MIMO检测算法性能分析的思路,推导获得了能够反映MIMO系统维度增大时distance hardening渐近行为的趋近速度表达式，该速度可进一步用于构建基于复杂度-趋近速度折衷的MIMO检测算法性能分析方法。本课题试图从理论层面建立适合于大规模MIMO 检测的性能分析体系，研究取得了一定进展，可以推动MIMO 检测研究进一步完善发展，具有一定的理论创新价值，同时能够为5G 系统研发提供技术参考，具有较好的应用价值。

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