随机分析与保险公司最优控制问题

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11071136
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    梁宗霞
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

(1)研究非适应局部时理论及相关问题．.(2)研究在（多维）边界（非）光滑下,非适应多值反射SDE 基本理论问题及无穷维空间的非.　 适应多值反射SDE．.(3)系统发展我们已建立的小破产概率约束下随机最优分红与融资理论问题,逐步扩大该理论解决实际问题的能力和实效性,同时进行相关理论和实际急需问题的研究,设计出相　 应最优管理决策过程,最优分红水平和相应的最优回报函数及计算它们的技术程序..这些都是随机分析与保险公司最优控制问题中的新方向和新课题，有重要科学意义，有很高的学术及应用价值．

结项摘要

本项目完成得到了下列研究成果：.(1)研究和建立了破产概率约束下随机最优分红与融资理论问题理论体系和框架;.(2)研究了保险数学中养老保险年金管理中各种约束条件下随机优化控制问题，解决了相应的资产投资优化组合问题和最优投资理论中mean-variance效应问题;.(3)研究了有在保险约束和固定交易费约束条件下脉冲控制问题，给出了最优管理决策过程,相应的最优回报函数的显示解;.(4)解决了金融中永久美式期权定价理论问题：关于一个具体的Levy(Stock Loan)风险过程的永久美式期权定价理论取得实质性新成果;.(5)研究非适应局部过程的时空正则性和分布性;.(6)得到了非适应多值反射SDE解的存在性问题.

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Optimal dividend and investing control of an insurance company with higher solvency constraints
偿付能力约束较高的保险公司的最优股利与投资控制
  • DOI：
    10.1016/j.insmatheco.2011.08.008
  • 发表时间：
    2010-05
  • 期刊：
    Insurance: Mathematics and Economics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liang, Zongxia;Huang, Jianping
  • 通讯作者：
    Huang, Jianping
Variational inequalities in stock loan models
股票贷款模型中的变分不等式
  • DOI：
    10.1007/s11081-011-9165-z
  • 发表时间：
    2012-09
  • 期刊：
    Optimization and Engineering
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    Liang, Zongxia;Wu, Weiming
  • 通讯作者：
    Wu, Weiming
Viscosity solution and impulse control of the diffusion model with reinsurance and fixed transaction costs
具有再保险和固定交易成本的扩散模型的粘度解和脉冲控制
  • DOI：
    10.1016/j.insmatheco.2013.11.003
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    Insurance: Mathematics and Economics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Guan, Huiqi, *Liang, Zongxia
  • 通讯作者：
    Guan, Huiqi, *Liang, Zongxia
Optimal control of a big financial company with debt liability under bankrupt probability constraints
破产概率约束下大型金融公司债务负债的最优控制
  • DOI：
    10.1007/s11464-011-0120-2
  • 发表时间：
    2010-07
  • 期刊：
    Frontiers of Mathematics in China
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liang, Zongxia;Sun, Bin
  • 通讯作者：
    Sun, Bin
Optimal investment strategy for the DC plan with the return of premiums clauses in a mean-variance framework
均值-方差框架下保费返还条款的 DC 计划的最优投资策略
  • DOI：
    10.1016/j.insmatheco.2013.09.002
  • 发表时间：
    2013-11-01
  • 期刊：
    INSURANCE MATHEMATICS & ECONOMICS
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    He, Lin;Liang, Zongxia
  • 通讯作者：
    Liang, Zongxia

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    --
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  • 作者：
    何林;梁宗霞
  • 通讯作者：
    梁宗霞
一类含消费、寿险和投资的随机最优控制问题
  • DOI：
    10.1360/012016-28
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国科学:数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    梁宗霞;赵笑阳
  • 通讯作者：
    赵笑阳
生命周期、风险偏好和积累水平对DC型养老金资产配置策略的影响研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    经济理论与经济管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何林;梁宗霞
  • 通讯作者：
    梁宗霞

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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