有机光伏活性层分子及其聚集体的机器学习和电子结构理论研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12264025
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    33.00万
  • 负责人：
    张材荣
  • 依托单位：
    兰州理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    张材荣；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

蓝色、橙色混合OLED中电压对色度的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    半导体光电
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马继晶;倪蔚德;张材荣;张定军
  • 通讯作者：
    张定军
DPVBi高效、高亮度非掺杂蓝色有机电致发光器件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    半导体光电
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴有智;张文林;张材荣;张定军
  • 通讯作者：
    张定军
MoO3为缓冲层的高效非掺杂蓝色有机发光二极管
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    发光学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴有智;张文林;张材荣;张定军
  • 通讯作者：
    张定军
超薄插入法实现的理想白色有机电致发光器件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    发光学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马继晶;倪蔚德;张材荣;张定军
  • 通讯作者：
    张定军
有机半导体NPB空穴迁移率的快速确定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    兰州理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马继晶;张运虎;张材荣;张定军
  • 通讯作者：
    张定军

其他文献

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  • DOI：
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张材荣的其他基金

有机光伏活性层分子及其聚集体的机器学习和电子结构理论研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    33 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
有机光伏异质结界面电子过程及调控：基于分子团簇的理论研究
  • 批准号：
    11964016
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    43 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
高效染料敏化剂构效关系与优化设计的量子理论研究
  • 批准号：
    11164016
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    52.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
染料敏化纳米晶太阳能电池光诱导电荷转移特性的理论研究
  • 批准号：
    10647006
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    8.0 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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