基于高阶统计量和ARMA模型的高分辨率地震子波提取技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40974072
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    40.0万
  • 负责人：
    戴永寿
  • 依托单位：
    中国石油大学（华东）
  • 学科分类：
    D0408.油气地球物理学
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

高分辨率地震子波提取技术是油气地震勘探领域高分辨率处理技术亟待解决的重要研究课题。针对目前子波提取技术所存在的子波求解精度不高和运算成本过高的缺陷，延续前期课题研究基础，本课题研究拟突破MA模型假设、突破常规单一方法（单纯线性法或单纯非线性法）的地震子波提取技术，提出一种基于高阶统计量ARMA模型对地震子波进行参数化准确建模的方法；建立基于四阶累积量ARMA模型拟合优化目标函数；融合新兴智能计算方法，设计开发一种新的适合于地震子波提取的非线性全局寻优算法；提出一种实用的基于高阶统计量的线性化和非线性化参数估计相结合的地震子波提取技术，从而提高子波提取精度和运算效率。通过数值模拟、合成地震记录仿真、实际地震记录处理和采用反褶积后隐藏信息作为反馈来修正提取子波等多种手段，对所提出的子波提取技术进行适用性、有效性和稳定性进行验证，最终应用于实际地震资料处理。

结项摘要

本项目针对目前地震子波提取技术中存在的子波求解精度不高和运算成本过高的缺陷，采用ARMA模型描述地震子波，提出了一种基于高阶统计量和ARMA模型对地震子波进行参数化准确建模的方法；在此基础上提出了一种新型的地震子波ARMA模型定阶方法，设计开发出了三种新的适用于子波参数求解的非线性全局寻优算法；最终形成了一种实用的基于高阶统计量的线性和非线性化参数估计相结合的地震子波提取方法，在较大程度上提高了地震子波的求解精度和运算效率，从而在理论上形成了一种准确高效的参数化地震子波提取方法。并且对地震子波提取的信息反馈系统模型进行了初步研究，进一步提高了子波求解精度。通过数值模拟、合成地震记录仿真等方式对所提出的地震子波提取方法进行了实用性、有效性的验证，并初步应用于实际地震资料处理中。

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（2）
高效ARMA模型高分辨率地震子波提取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    石油地球物理勘探
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张亚南;戴永寿;王少水;等
  • 通讯作者：
    等
The Seismic Wavelet Estimation via a System Identification Method
基于系统辨识法的地震子波估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Earthquake Science
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    Shaoshui WANG;Yongshou DAI;Fang WANG
  • 通讯作者：
    Fang WANG
一种基于信息反馈的高精度地震子波提取方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地球物理学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戴永寿;彭星;牛慧
  • 通讯作者：
    牛慧
改进的混沌遗传算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王芳;戴永寿;王少水
  • 通讯作者：
    王少水
An improved PSO algorithm and its application in seismic wavelet extraction
改进的PSO算法及其在地震子波提取中的应用
  • DOI：
    10.5815/ijisa.2011.05.05
  • 发表时间：
    2011-08
  • 期刊：
    International Journal of Intelligent Systems and Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yongshou Dai;Hui Niu
  • 通讯作者：
    Hui Niu

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

条带式SAR常用成像算法的误差及计算效率分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    遥感信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘希红;周鹏;张晰;戴永寿
  • 通讯作者：
    戴永寿
Vessel Tracking Using Bistatic Compact HFSWR
使用双基地紧凑型 HFSWR 进行船舶跟踪
  • DOI：
    10.3390/rs12081266
  • 发表时间：
    2020-04
  • 期刊：
    Remote Sensing
  • 影响因子：
    5
  • 作者：
    孙伟峰;纪梦杰;黄为民;纪永刚;戴永寿
  • 通讯作者：
    戴永寿
海上船只目标多角度成像技术
  • DOI：
    10.16441/j.cnki.hdxb.20160192
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国海洋大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周鹏;陈艳梅;刘希红;孙伟峰;戴永寿
  • 通讯作者：
    戴永寿
高频地波雷达海上目标航迹跟踪新思路
  • DOI：
    10.11759/hykx20160412004
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    海洋科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙伟峰;戴永寿;纪永刚;周鹏;万勇
  • 通讯作者：
    万勇
一种改进的地波雷达邻近距离单元格一阶海杂波对消方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    海洋科学进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    钱文振;纪永刚;王祎鸣;许乐达;戴永寿;于长军
  • 通讯作者：
    于长军

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

戴永寿的其他基金

基于深度学习的深地叠前时空域地震子波提取方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    55 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于深度学习的深地叠前时空域地震子波提取方法研究
  • 批准号：
    42274159
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    55.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂衰减和噪声干扰下的时变地震子波提取与反褶积方法研究
  • 批准号：
    41974144
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    61 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码