测试特异性细胞内抗体片段在亨廷顿病模型中的治疗作用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    82271902
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    52.00万
  • 负责人：
    李世华
  • 依托单位：
    暨南大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    李世华；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
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其他文献

Recursive design of finite-time convergent observers for a class of time-varying nonlinear systems
一类时变非线性系统有限时间收敛观测器的递归设计
  • DOI：
    10.1016/j.automatica.2012.11.036
  • 发表时间：
    2013-02
  • 期刊：
    Automatica (影响因子:2.919)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    都海波;钱春江;杨世忠;李世华
  • 通讯作者：
    李世华
Finite-time boundedness and L2-gain analysis for switched delay systems with norm-bounded disturbance
具有范数有界扰动的切换延迟系统的有限时间有界性和 L2 增益分析
  • DOI：
    10.1016/j.amc.2010.12.032
  • 发表时间：
    2011-02
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Computation (影响因子:1.349)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    林相泽;都海波;李世华
  • 通讯作者：
    李世华
Composite Guidance Laws Based on Sliding Mode Control with Impact Angle Constraint for Autopilot Lag
基于自动驾驶仪滞后影响角约束的滑模控制复合制导律
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Transactions of the Institute of Measurement and Control(影响因子:0.656)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张振兴;李世华;罗生
  • 通讯作者：
    罗生
非饱和土壤渗透系数空间不确定性对溶质运移的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    环境工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    白顺果;王月影;王彩侠;李世华
  • 通讯作者：
    李世华
Suboptimal integral sliding mode design for overhead crane systems
桥式起重机系统的次优整体滑模设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012-08
  • 期刊：
    ICIC Express Letters, Part B: Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘熔洁;李世华
  • 通讯作者：
    李世华

其他文献

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李世华的其他基金

测试特异性细胞内抗体片段在亨廷顿病模型中的治疗作用
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    52 万元
  • 项目类别：
    面上项目
亨廷顿舞蹈症基因敲入猪模型的病理机制及治疗的探索
  • 批准号：
    82071421
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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