非线性Black-Scholes方程有限差分并行计算的新方法研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:11371135
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:55.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A0504.微分方程数值解
- 结题年份:2017
- 批准年份:2013
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2014-01-01 至2017-12-31
- 项目参与者:石玉英; 张金平; 吴立飞; 公敬; 周杲昕; 张帆; 迟广元; 张雪;
- 关键词:
项目摘要
In order to improve the computational efficiency in solving B-S (Black-Schloes) equation of option pricing problem, this project researches on new parallel difference method based on preconditioning JFNK (Jacobian-Free Newton-Krylov) method. It is a kind of fast algorithm which combined nonlinear outer circulation Newton iteration with linear inner circulation Krylov iteration. Its advantage is that the formation and storage of Jacobian matrix to Newton iteration is avoided. Its effectiveness depends on the preconditioning method to Krylov inner loop. The goals are to improve the computation speed of JFNK method and make sure stability of parallel schemes. Then the key to achieve the two goals is to establish Alternating Segment (Block) Explicit-Implicit or Pure Implicit scheme and find effective preconditioning JFNK method. Combining various Alternating Parallel Explicit-Implicit or Pure Implicit method with preconditioning JFNK method is the feature of this project. The innovation of this project is to construct effective preconditioning JFNK algorithm based on parallel difference scheme, which can take stability, accuracy and parallelism into account at the same time. Finally, this method is tested in multidimensional B-S equations, and it will make new contribution for the development and improvement of computational finance for our country.
为适应期权定价问题中B-S(Black-Scholes)方程快速求解的需要,本项目研究预处理JFNK(Jacobian-Free Newton-Krylov)方法结合并行差分格式求解B-S方程的新方法。这是一种非线性外循环Newton迭代与线性内循环Krylov迭代相结合的快速算法,其优点是进行Newton迭代时不要求Jacobian矩阵的形成和存储;JFNK方法的有效性取决于内循环中线性系统的预处理。提高JFNK方法的求解速度与保证差分格式的计算稳定性是项目的目标;建立交替分段(块)显-隐式或纯隐式格式与构造有效预处理JFNK方法是实现这两个目标的关键;将多种显-隐式或纯隐式交替并行方法纳入JFNK方法的构造之中是项目的特色;在并行差分格式的基础上构造JFNK方法使算法同时兼顾计算的稳定性、准确性和并行性是项目的创新点。在多维B-S方程中作检验,为我国计算金融学的发展与提高做出新贡献。
结项摘要
B-S(Black-Scholes)模型的数值解法对许多金融衍生品定价研究发挥着显著的促进作用,B-S方程的并行算法研究具有重要的科学意义和金融应用价值。对一维非线性B-S方程,基于显-隐交替方法的思想,提出交替分组并行差分方法,构造AGE、ASE-I、ASI-E和IASC-N并行差分格式,用JFNK方法求解ASE-I和ASC-N并行差分格式。基于分裂法求解二维B-S方程,提出交替分块(带)并行差分方法,构造ABdC-N 和D-R ADI、C-S ADI格式。对三维B-S方程,构造AOS-显隐格式和AOS-隐显格式;构造分数阶B-S方程的并行差分格式(ASE-I、ASI-E,PASE-I、PASI-E,MASC-N)。理论分析和数值试验均表明,这些差分格式是无条件稳定和收敛的,多数为二阶精度格式,计算方法具有并行性、省时性,其综合性能优于经典的串行差分格式,说明项目构造的并行差分格式求解B-S方程是有效的。
项目成果
期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
基于空间分数阶偏微分方程图像去噪的隐式差分方法
- DOI:--
- 发表时间:2016
- 期刊:应用数学进展
- 影响因子:--
- 作者:杨泽凡;杨晓忠
- 通讯作者:杨晓忠
时间分数阶Black-Scholes方程的纯显_隐交替并行差分方法
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:中国科技论文
- 影响因子:--
- 作者:张瑜;杨晓忠
- 通讯作者:杨晓忠
非线性Black-Scholes 方程的JFNK 方法求解
- DOI:--
- 发表时间:2015
- 期刊:中国科技论文在线
- 影响因子:--
- 作者:程小萍;曹艳华;吴立飞
- 通讯作者:吴立飞
非线性Leland方程交替三点组显式差分的并行计算方法
- DOI:--
- 发表时间:2017
- 期刊:中国科技论文在线精品论文
- 影响因子:--
- 作者:傅宇明;杨晓忠
- 通讯作者:杨晓忠
时间分数阶Black-Scholes方程的theta差分数值方法
- DOI:--
- 发表时间:2014
- 期刊:中国科技论文在线精品论文
- 影响因子:--
- 作者:张雪;孙淑珍;吴立飞;杨晓忠
- 通讯作者:杨晓忠
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其他文献
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