基于认证加密技术的反电子欺骗导航信号研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61561016
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0106.空天通信
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Navigation signal is the most critical factors to determine the performance of a satellite navigation system, navigation signal defects can cause congenital deficiency of the whole navigation system. For the current satellite navigation systems congenital weakness: anti-interference ability is poor, this project combines statistical learning theory and signal processing to analyze and solve the basic theory and key issues spoofing interference. Firstly, attacking models of jamming should be established, and the simulation testing method and data will be explored , thus anti-spoofing will be resolved; focus on exploring the spreading code and authentication and encryption methods, a public spreading spectrum code authentication method has been proposed in the normal interval spreading code to insert spreading security code, and a method has been proposed to use the safe and real way to update the secret key for the authentication of private spreading codes . Text message authentication and encoding methods have been proposed to use the Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) and NMA based TESLA protocol to realize message information authentication, the direct signature package method has been proposed using a orthogonal signal to aid authentication and authorization receiver to solve the contradiction between the cost and time delay of the data. The successful implementation of this project can provide navigation and anti-spoofing core algorithm, making up for the shortcomings of various navigation systems, the "guidance and navigation rights" is very important for our country to occupy a dominant position in the field of access to information and to master war in the future...
导航信号是决定卫星导航系统性能优劣最为关键的因素,导航信号缺陷会造成整个导航系统的先天不足。针对目前卫星导航系统的先天软肋:抗干扰能力差,本项目结合统计学习与信号处理理论来分析和解决电子欺骗干扰的基本理论和关键问题。项目首先建立欺骗干扰的攻击模型,并探索仿真和数据检验方法,从而对反电子欺骗进行解析;重点探究扩频码及认证加密方法,提出了在扩频码中间隔插入扩频安全码的公开扩频码认证方法,对私用扩频码的认证,提出采用安全和真实的方式更新秘钥。研究电文信息认证及编码方法,提出了采用椭圆曲线数字签名和基于TESLA协议的NMA算法实现对电文信息认证,提出了采用一路正交信号进行辅助认证和授权接收机直接封装签名来解决数据开销和延时之间的矛盾。本项目的成功实施能为导航反欺骗提供核心算法和设计参考,弥补目前导航系统的缺憾,对我国占据未来信息获取领域的优势地位以及掌握战争中的“制导航权”具有十分重要的意义。

结项摘要

本项目根据任务要求,主要从以下三个层次进行研究:(1)复杂环境下欺骗干扰的建模、仿真和数据检验,提出一种基于修正最小均方误差估计的自适应迭代算法进行超宽带脉冲设计以解决超宽带定位系统在多用户和弱信号环境下接收端易出现码间串扰和多用户干扰等问题。为了克服二值偏移载波调制信号自相关ACF的多个峰值引起的误锁或检测丢失问题,提出了一种基于单位相关的BOC(n,n)信号捕获算法。提出了一种黑飞无人机定点诱导欺骗系统及方法。(2)扩频码认证及加密,提出利用奈曼-皮尔逊准则来设定合理的欺骗检测门限值实现多径环境下的欺骗检测,理论分析了欺骗检测算法对欺骗攻击的门限值与检测虚警概率的关系。提出一种短码直扩信号伪码序列盲估计方法和一种卫星导航信号接收机的改进码跟踪方法及环路装置。针对BOC(kn,n)信号具有多峰特性而导致的模糊捕获问题,提出了基于码元可靠优势度节点子集划分准则的多元LDPC译码方法及装置。(3)电文信息认证及加密,针对二元偏移载波(BOC)调制信号自相关函数的多峰捕获问题,提出了一种基于子组合相关的二次峰消除技术。设计了一款可以实现GPS L1信号和BDS B1I、B2I、B3双模多频点卫星信号的模拟的卫星信号模拟器。提出了一种卫星坐标估计方法及装置。通过四年的研究,基本完成计划的所有研究内容。.本项目共发表科技论文16篇,其中SCI收录6篇,EI收录2篇,中文核心5篇。共申请专利14项,授权国家发明专利1项、实用新型专利2项。软件著作权6项。“北斗自沉浮浮标的水下载体定位系统”获得2016年广西技术发明一等奖。独立指导11名研究生毕业。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(14)
Reconstruction of sub cross-correlation cancellation technique for unambiguous acquisition of BOC(kn, n) signals
重建子互相关消除技术以明确采集 BOC(kn, n) 信号
  • DOI:
    10.21629/jsee.2019.05.04
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Systems Engineering and Electronics
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Ji Yuanfa;Chen Xiaoqian;Fu Qiang;Sun Xiyan;Zhen Weimin
  • 通讯作者:
    Zhen Weimin
An Unambiguous Acquisition Algorithm Based on Unit Correlation for BOC(n,n) Signal
基于单位相关性的BOC(n,n)信号无模糊捕获算法
  • DOI:
    10.1587/transcom.2016ebp3385
  • 发表时间:
    2017-08-01
  • 期刊:
    IEICE TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Ji, Yuan-fa;Liu, Yuan;Yu, Bao-guo
  • 通讯作者:
    Yu, Bao-guo
多板卡多模卫星信号模拟器的研究与实现
  • DOI:
    10.16157/j.issn.0258-7998.2017.07.018
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    电子技术应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜东方;纪元法;孙希延
  • 通讯作者:
    孙希延
A fast implementation of interactive-model generalized labeled multi-bernoulli filter for interval measurements
用于间隔测量的交互式模型广义标记多伯努利滤波器的快速实现
  • DOI:
    10.1016/j.sigpro.2019.05.028
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Signal Processing
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Wu Sun yong;Dong Xu dong;Zhao Jun;Sun Xi yan;Cai Ru hua
  • 通讯作者:
    Cai Ru hua
多径环境下的欺骗检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    现代防御技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡霖培;孙希延;范广伟;伍蔡伦
  • 通讯作者:
    伍蔡伦

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其他文献

卫星导航信号采集存储系统的设计
  • DOI:
    10.16157/j.issn.0258-7998.2016.04.018
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电子技术应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄庚;纪元法;孙希延
  • 通讯作者:
    孙希延
CAPS软件模拟器基带信号生成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    桂林电子科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李瑞寒;纪元法;孙希延;王华俊
  • 通讯作者:
    王华俊
改革GPS原理与应用课程教学,培养导航人才
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    全球定位系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    施浒立;纪元法;孙希延
  • 通讯作者:
    孙希延
BD2快速捕获方法的研究与FPGA实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    数据采集与处理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈宇;纪元法;孙希延
  • 通讯作者:
    孙希延
GNSS民用导航电文加密认证技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机仿真
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐超;孙希延;纪元法;张衡
  • 通讯作者:
    张衡

其他文献

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孙希延的其他基金

复杂环境下非协作直扩信号检测与参数估计方法研究
  • 批准号:
    62161007
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    35 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
GNSS信号用于双/多基地无源雷达目标探测方法研究
  • 批准号:
    61162007
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    2011
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于双极化天线的GPS多径效应与多径误差抑制算法研究
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    2008
  • 资助金额:
    24.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额:
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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