高速铁路建设对拟态旅游流动的影响机制研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42271235
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50.00万
  • 负责人：
    靳诚
  • 依托单位：
    南京师范大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    靳诚；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
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其他文献

长江三角洲虚拟旅游流空间格局及其影响因素分析
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1001-4616.2021.02.008
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    南京师大学报. 自然科学版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杜家禛;靳诚;徐菁;周玉翠
  • 通讯作者：
    周玉翠
江苏省县域单元旅游发展与交通流量相互关系研究
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1003-2363.2020.05.015
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    地域研究与开发
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐菁;靳诚
  • 通讯作者：
    靳诚
基于可达性技术的长江三角洲旅游区划
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    地理研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    靳诚;黄震方
  • 通讯作者：
    黄震方
长江三角洲旅游景区布局适宜性评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    自然资源学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    靳诚;黄震方;徐菁
  • 通讯作者：
    徐菁
贸易发展对旅游的溢出效应研究——基于中国—东盟的实证检验
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    数学的实践与认识
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈乔;靳诚
  • 通讯作者：
    靳诚

其他文献

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AI技术路线图

靳诚的其他基金

高速铁路建设对拟态旅游流动的影响机制研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    50 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于海量时空数据的不同尺度游客流动相互作用机理与模式体系构建
  • 批准号：
    41871137
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于旅游攻略数据挖掘的城市内部游客流动特征与形成机制研究——以沪宁杭为例
  • 批准号：
    41571134
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于可达性分析的旅游景点空间格局演变研究——以长江三角洲为例
  • 批准号：
    41101107
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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