基于CFD降尺度的大气边界层复杂地形风场精细数值模拟

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41375018
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    78.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0505.大气物理学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

For the assessment of wind energy, atmospheric environmental impact and meteorological disaster risk,it is important to understand the characteristics of wind field near the surface layer. For a long time, many scholars study the wind field on the complex terrain by different observation and theoretical methods. CFD (Computational Fluid Dynamics) method has rich physical model and fine mesh generation technology. In this project, it will be coupled with mesoscale model to downscaling simulate the fine wind field structure of complex terrain. The CFD model named FLUENT will be used to simulate complex terrain flow, and turbulence, intermittent structure, vortex generation and distribution. The high-precision digital elevation data and aerodynamic roughness will be imported. The wall stress is set. And the high-precision grid will be established. The dynamic boundary and initial conditions will be provieded by mesoscale model results. The LES model is adopted. The temperature stratification model is introduced. We will statistically analyse the fine structure and compare it with the experimental observations.We will use wavelet signal decomposition and reconstruction technique and multi-scale analysis to extract the gust coherent structure, and use the quadrant analysis to study the eject and sweep of gust structure. It will provid the basis for the establishment of the complex terrain boundary layer theory.
了解近地层风场特征,对于风能评估、大气环境影响评价以及气象灾害风险评估等有着重要意义,长期以来许多学者通过不同方法对复杂地形风场特征进行了大量的观测和理论研究,本项目利用CFD(Computational Fluid Dynamics)方法丰富的物理模型和精细网格生成技术,与中尺度模式耦合,降尺度计算复杂地形的精细风场结构。在CFD模式FLUENT中导入高精度的地形高程数据和空气动力学粗糙度,结合壁面应力的设置,建立高精度网格,以中尺度模式计算结果提供动态边界和初始条件,采用LES模式,引入温度层结的物理模型模拟复杂地形的湍流脉动、间歇结构、涡旋的产生和输送等小尺度的精细结构,并对其进行统计分析,将统计结果与实验观测进行对比。还将在数值模拟的基础上,采用子波信号分解重构和多尺度分析技术提取阵风的相干结构,并通过象限分析法分析阵风结构的上抛、下扫运动过程,为建立复杂地形边界层理论提供依据。

结项摘要

了解近地层风场特征,对于风能评估、大气环境影响评价以及气象灾害风险评估等有着重要意义,本项目利用CFD与中尺度模式耦合,降尺度计算复杂地形的精细风场结构。在CFD模式FLUENT中导入高精度的地形高程数据,建立高精度网格,以中尺度模式计算结果提供动态边界和初始条件,模拟复杂地形的湍流脉动、间歇结构、涡旋的产生和输送等小尺度的精细结构,并对其进行统计分析,将统计结果与实验观测进行对比,分析阵风相干结构的物理图像和产生条件,有助于风能预报中对风场中阵风等相干结构进行预报,提高风能预报的准确性。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Structures and characteristics of the windy atmospheric boundary layer in the South China Sea region during cold surges
冷潮期间南海地区大风大气边界层的结构与特征
  • DOI:
    10.1007/s00376-014-4228-7
  • 发表时间:
    2015-03
  • 期刊:
    Advances in Atmospheric Sciences
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Cheng Xue-Ling;Huang Jian;Wu Lin;Zeng Qing-Cun
  • 通讯作者:
    Zeng Qing-Cun
大气边界层阵风相干结构的产生条件
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    气候与环境研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李奇龙;程雪玲;曾庆存
  • 通讯作者:
    曾庆存
Stochastic method to determine the scale and anomalous diffusion of gusts in a windy atmospheric boundary layer
确定多风大气边界层阵风规模和异常扩散的随机方法
  • DOI:
    10.1007/s11434-014-0550-9
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    Chinese Science Bulletin
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Cheng Xueling;Hu Fei;Zeng Qingcun
  • 通讯作者:
    Zeng Qingcun
Refined numerical simulation in wind resource assessment
风资源评估中的精细数值模拟
  • DOI:
    10.12989/was.2015.20.1.059
  • 发表时间:
    2015-01
  • 期刊:
    Wind and Structures
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Cheng Xue-Ling;Li Jun;Hu Fei;Xu Jingjing;Zhu Rang
  • 通讯作者:
    Zhu Rang
强风天气下边界层结构特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    气候与环境研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程雪玲;房小怡;卢俐;胡天洁;洪钟祥;曾庆存
  • 通讯作者:
    曾庆存

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其他文献

复杂地形网格生成研究
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  • 影响因子:
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  • 通讯作者:
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夜间稳定边界层中间歇性湍流热通量的提取及其谱特征
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    大气科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘磊;胡非;程雪玲
  • 通讯作者:
    程雪玲
大气边界层非常定下沉急流和阵风
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  • 期刊:
    气候与环境研究,12(3),244-250,2007年5月
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  • 作者:
    曾庆存;程雪玲;胡非
  • 通讯作者:
    胡非
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    城市环境与城市生态,第17卷第2期:39-41,2004年4月
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    胡非
用小波系数谱方法分析湍流湿度脉
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    全利红;胡非;程雪玲
  • 通讯作者:
    程雪玲

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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