基于深度学习的气固流态化体系高效粗网格模型的构建及算法改进研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    22208249
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30.00万
  • 负责人：
    宋飞飞
  • 依托单位：
    天津理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    宋飞飞；
  • 关键词：

项目摘要

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项目成果

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其他文献

包覆燃料颗粒生产线压力平衡分析及系统优化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    原子能科学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘马林;邵友林;刘兵;宋飞飞
  • 通讯作者：
    宋飞飞
OVA12 promotes tumor growth by regulating p53 expression in human cancer cell
OVA12通过调节人癌细胞中p53的表达促进肿瘤生长
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Oncotarget
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张仁峰;吴西彩;夏项峰;阿诗玛;宋飞飞;张炳昌;王颖;葛海良
  • 通讯作者：
    葛海良
性成熟雄蜂与外勤工蜂触角差异蛋白质组分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国农业科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋飞飞;吴静;房宇;冯毛;郑爱娟;李建科
  • 通讯作者：
    李建科
新型肿瘤相关抗原OVA12单抗的制备及其在多种肿瘤中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    现代免疫学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋飞飞;席晔斌;张慧珍;葛海良
  • 通讯作者：
    葛海良
四君子汤对脾气虚证模型大鼠股四头肌线粒体分裂蛋白表达的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    时珍国医国药
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋飞飞;范英丽;刘彬;刘文俊
  • 通讯作者：
    刘文俊

其他文献

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宋飞飞的其他基金

基于深度学习的气固流态化体系高效粗网格模型的构建及算法改进研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    30 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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