"气候变化"及"化石能源依赖"困境下的区域低碳经济发展趋同机制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71273075
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Climate change and fossil energy dependence become a dilemma for the China's economic development. In addition to improving energy efficiency, and changing the energy consumption, the regional low carboon economic convergence which realize the region in high carbon became low carbon, is the effective way of carbon emissions combating. This project focus on the research on regional low carbon convergence mechanism. Firstly, by empirical research on China's economic development and the fossil energy dependence, and regional emissions compared, we will decide the convergence path in the macroscopic perspective; Based on this, through the experiment and survey method, construct a different behaviors feature of the main actors in the economic system and describe the low carbon behavior preference curve and parameters; Combined with all kinds of the main actors, analyzes the evolutionary process of the elements in convergence mechanism, and constructs the evolution model. Beased on the evolution of the elements, such as resources, technology, market, construct the convergence mechanism betwee differnent region and then modeling the mechanism, and simulate the model furthermore. This project can solve some key issues in low carbon economic research, provide necessary basic konwledge for the relevant research, and give necessary theoretical support or recommendation for policy maker.
"气候变化"和"化石能源依赖"成为制约中国经济发展的一个困境。除了提高能效、改变用能结构等,区域间的经济发展低碳趋同,即促进高碳区域的低碳化,是在空间上实现减排的一个途径。本项目对区域间的低碳趋同机制进行研究,首先通过实证方法对中国经济发展及对化石能源的依赖程度,以及区域间的排放进行比较,从宏观角度对区域间的低碳趋同路径进行选择;以此为基础,通过试验和调查方法,构建不同区域间经济活动主体的低碳行为偏好,提炼出特征曲线和参数;结合宏观的低碳趋同路径和各类主体的行为特征,分析趋同机制的要素发展演进过程,并构建单个要素的演进模型。以资源、技术、市场等基本要素的演进为支撑,提取包含要素和要素间关系在内的区域低碳化趋同机制,进而对该机制模型化,并实现模型仿真。通过该项目能够解决低碳经济相关的一些关键问题,为相关的研究提供必要的基础规律性成果,对中国执行低碳经济发展模式提供必要的理论支撑和政策借鉴。

结项摘要

本项目主要研究了以下几个方面的内容:(1)通过实证分析我国整体经济、区域经济发展与化石能源的相关关系,得到我国经济发展与碳排放之间关联程度,从而回答当前我国低碳经济发展的程度、存在的问题与面临的挑战。(2)从企业和居民的角度研究其低碳行为目的,捕获其低碳行为特征,探索其主动减排动机,理清影响其主动减排的因素,从而得到微观层面发展低碳经济的可行性,进而得到促进微观层面低碳行为的相关方法。(3)从要素层面分析技术、资源、市场的演进过程,包括区域内技术、资源、市场的演化方式与演化特征,区域间资源、技术、市场趋同性演化过程与演化规律。通过对演化机理的分析与模拟,结合政府对低碳的政策偏好,提出相应的促进低碳趋同的政策体系。. 以上研究在:系统描述我国低碳经济发展程度;“气候变化”和“化石能源依赖”困境下的宏观经济趋同路径;区域间企业及居民的低碳行为特征;技术能力、资源投入、市场扰动的低碳趋同演化路径;低碳经济宏观趋同路径与微观要素的匹配机制;基于社会责任和商业伦理的低碳趋同政策体系方面取得了一定科研成果。研究工作已经形成了一个具有独特视角的研究领域。并且将应对气候变化的研究工作从宏观层面向中观层面以及微观层面进行延伸,这个方向对于当前的低碳经济研究是一个重要的补充。. 项目共取得学术论文12篇,其中SCI检索2篇,为国际A类期刊,单篇影响因子最高4.959;CSSCI检索6篇;ISTP检索4篇。依托该项目,共培养博士生6人,硕士生8人,其中已毕业博士1人,已毕业硕士4人。依托该项目组织领域内国际学术会议1次。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
减排政策与工业行业减排成效:2007年前后的比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁大鹏;李一军;刘天森
  • 通讯作者:
    刘天森
资源禀赋对低碳发展的影响机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    系统工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢新朋;梁大鹏;宫再静
  • 通讯作者:
    宫再静
开发式创新、探索式创新及平衡创新的前因和后果:环境动荡性和新创企业绩效
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    科技管理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢新朋;梁大鹏
  • 通讯作者:
    梁大鹏
环境政策视角下企业环境关注度与企业价值相关性研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    科技进步与对策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁大鹏;刘天森;李一军
  • 通讯作者:
    李一军
基于LMDI模型的金砖五国二氧化碳排放成本及其影响因素比较研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    资源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁大鹏;刘天森;李一军
  • 通讯作者:
    李一军

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其他文献

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    2017
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生物扰动下水/沉积物体系中pH,DO和p_(CO_2)的变化规律
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  • 作者:
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不确定情境中个人低碳消费意愿形成机理及稳定性研究:行为经济学视角
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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