基于CNN实现多加和模型组合混合物毒性QSAR建模方法研究与机理探索

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    22306141
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30.00万
  • 负责人：
    王泽君
  • 依托单位：
    苏州科技大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023 至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
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其他文献

一种高分辨AQP4分子磁共振成像技术有望无创预测胶质瘤治疗敏感性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    磁共振成像
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    贾银行;韩广旭;王泽君;王宝;刘英超;白瑞良
  • 通讯作者：
    白瑞良
A novel method based onsimilarity and triangulation for predicting the toxicities of various binary mixtures
一种基于相似性和三角测量的预测各种二元混合物毒性的新方法
  • DOI：
    10.1016/j.jtbi.2019.07.018
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Journal of Theoretical Biology
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    屈锐;刘树深;王泽君;陈浮
  • 通讯作者：
    陈浮
Assessing the combined toxicity of carbamate mixtures as well as organophosphorus mixtures to Caenorhabditis elegans using the locomotion behaviors as endpoints.
使用运动行为作为终点评估氨基甲酸酯混合物以及有机磷混合物对秀丽隐杆线虫的综合毒性。
  • DOI：
    10.1016/j.scitotenv.2020.143378
  • 发表时间：
    2020-11
  • 期刊：
    Science of the Total Environment
  • 影响因子：
    9.8
  • 作者：
    王宇;刘树深;黄朋;王泽君;徐雅倩
  • 通讯作者：
    徐雅倩
Polyethylene glycol 400 significantly enhances the stimulation of 2-phenoxyethanol on Vibrio qinghaiensis sp.-Q67 bioluminescence
聚乙二醇400显着增强2-苯氧乙醇对青海弧菌-Q67生物发光的刺激
  • DOI：
    10.1016/j.ecoenv.2018.12.087
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    Ecotoxicology and Environmental Safety
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    徐雅倩;刘树深;李恺;王泽君;肖乾芬
  • 通讯作者：
    肖乾芬

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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