基于人类多元感知特性的全景图像质量客观评价理论与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61901205
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The global development of panoramic technology provides us an opportunity to enhance the international competitiveness of our domestic panoramic technology. Up to now, there is no thorough method to evaluate the panoramic image quality, and no corresponding industry standard and evaluation system at domestic and overseas. Therefore, it has become an urgent problem to break through the panoramic image quality assessment technology. This project intends to research this topic based on human multi-perception characteristics, namely human visual physiological perception characteristic, human visual psychological perception characteristic and human aesthetic perception characteristic. Firstly, based on human visual physiological and visual psychological perception characteristics, this project studies human visual multi-perception characteristic model to improve the efficiency of the panoramic image quality assessment method. Secondly, the aesthetic perception characteristic of panoramic image is studied based on the strong demand of human spiritual aesthetic perception, and the visualized mathematical model of human aesthetic perception characteristic is proposed to improve the completeness of the panoramic image quality assessment method. Finally, by integrating human physiological, psychological and aesthetic multi-perception characteristics, the evaluation indexes of the physiological quality and spiritual aesthetic perception of panoramic image are studied, and the universal objective panoramic image quality assessment theory and method are then established. The research results of this project will promote the further development and implementation of our domestic panoramic image technology, which meets the country's major development strategy needs, and people's colorful work and life needs.
全景技术的全球化发展为提升我国全景技术的国际竞争力提供了良好机遇。目前,国内外尚未有完善的全景图像质量评价方法,也缺乏相应的行业标准与评价体系。因此,突破全景图像质量评价技术已成为亟待解决的问题。本项目拟从人类多元感知特性入手,即视觉生理感知特性、视觉心理感知特性以及美学感知特性,展开深入研究。首先基于人类视觉生理与视觉心理感知特性,深入研究视觉多感知特性模型,提升全景图像质量评价的高效性;其次,拟结合人类对精神美感的强烈需求,探究全景图像美学感知特性,提出可视化的美学感知特性数学模型,提升全景图像质量评价的完备性;最后,综合人类视觉生理、视觉心理与美学感知多元感知特性模型,研究全景图像生理质感与精神美感评价指标,建立普适性的全景图像质量客观评价理论与方法。本项目研究成果将推动我国全景图像技术的进一步发展与落地,满足国家重大发展战略需求,满足人们丰富多彩的工作与生活需求。

结项摘要

全景图像是新一代信息获取、传播与显示的研究核心,在军事、教育、娱乐等众多领域都有广阔的应用前景。由于全景图像视野广、信息量大,有时需要手、眼、头等多感官协作去理解感知其内容,传统图像质量评价方法已不能有效度量全景图像质量。针对上述问题,本项目通过分析人类多元感知特性,有针对性地研究了人类视觉生理、心理、精神美学感知特性,提出了全景图像质量客观评价方法。主要研究内容包括:(1)深入分析了全景图像视觉生理、心理感知特点,结合多元感知特性关联关系,提出了基于视觉生理和心理感知特征融合的、基于多尺度局部和全局视觉感知失真的、基于超像素视觉显著性特性的、基于视窗分割与自然统计特性的全景图像质量客观评价方法;(2)结合全景图像美学构图特点,剖析了高层美学感知机制与建模方法,研究了全景图像美学感知质量评价方法;(3)基于人类视觉和美学特性关系,有效融合了低级质量以及高级美学感知特性,提出了多元感知融合的全景图像质量评价方法。本项目的研究从理论和实验上揭示了全景图像视觉、生理和心理感知特性,从不同角度提出了多种有效的质量评价算法,达到了项目预期目标。本项目研究成果可为虚拟现实图像的设计与优化、性能评价等提供强有力的工具,具有重要的理论意义和实用价值

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
Attention-Driven Cascaded Network for Diabetic Retinopathy Grading from Fundus Images
用于眼底图像糖尿病视网膜病变分级的注意力驱动级联网络
  • DOI:
    10.1016/j.bspc.2022.104370
  • 发表时间:
    2023-02
  • 期刊:
    Biomedical Signal Processing and Control
  • 影响因子:
    5.1
  • 作者:
    Guanghui Yue;Yuan Li;Tianwei Zhou;Xiaoyan Zhou;Yun Liu;Tianfu Wang
  • 通讯作者:
    Tianfu Wang
No-reference stereoscopic image quality evaluator with segmented monocular features and perceptual binocular features
具有分段单目特征和感知双眼特征的无参考立体图像质量评估器
  • DOI:
    10.1016/j.neucom.2020.04.049
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Neurocomputing
  • 影响因子:
    6
  • 作者:
    Yun Liu;Chang Tang;Zhi Zheng;Liyuan Lin
  • 通讯作者:
    Liyuan Lin
Two-stream interactive network based on local and global information for No-Reference Stereoscopic Image Quality Assessment
基于局部和全局信息的两流交互网络用于无参考立体图像质量评估
  • DOI:
    10.1016/j.jvcir.2022.103586
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    Journal of Visual Communication of Image Representation
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yun Liu;Baoqing Huang;Guanghui Yue;Jinjian Wu;Xiaoxu Wang;Zhi Zheng
  • 通讯作者:
    Zhi Zheng
Towards A No-reference Omnidirectional Image Quality Evaluation By Using Multi-perceptual Features
利用多感知特征实现无参考全方位图像质量评估
  • DOI:
    10.1145/3549544
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications
  • 影响因子:
    5.1
  • 作者:
    Yun Liu;Xiaohua Yin;Zuliang Wan;Guanghui Yue;Zhi Zheng
  • 通讯作者:
    Zhi Zheng
Blind Omnidirectional Image Quality Assessment Based on Structure and Natural Features
基于结构和自然特征的全向盲图像质量评估
  • DOI:
    10.1109/tim.2021.3102691
  • 发表时间:
    2021-01-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Liu, Yun;Yu, Hongwei;Song, Baoyan
  • 通讯作者:
    Song, Baoyan

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其他文献

6-(烷胺酰肼基) -1-氮杂苯并蒽酮衍生物的合成及生物活性研究
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    2020
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    刘允
立体相机微距拍摄质量客观评价方法
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    2014
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    杨嘉琛;楚蓉蓉;刘允
  • 通讯作者:
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企业的影子银行活动加剧了风险承担吗
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    --
  • 发表时间:
    2020
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电针“天枢”调节大鼠空肠运动及与穴位敏化状态的关系
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  • 作者:
    李武;谢晓银;唐远伟;王舒娅;刘坤;刘允;高昕妍;崔翔;朱兵
  • 通讯作者:
    朱兵

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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