基于行为机理分析的行人过街安全提升方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51308298
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0804.结构工程
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Pedestrians are more likely to be injured in traffic accidents, as they are the most vulnerable road users. To improve pedestrian safety, following the idea of behavior intervention, this project is to provide some safety improving methods, starting with the study of pedestrian crossing behavior. By considering the differences between individual and group behaviors, we investigate the effects of external factors and internal factors to build decision-making models for individual, company and conformity behaviors. According to the results of decision-making models under the facility condition, some designing methods are studied for pedestrian facilities such as signal, twice crossing facility and intelligent supporting facility. Based on the psychology modeling conclusions about illegal crossing behaviors and by using the idea of psychological and behavior intervention, some pedestrian traffic safety education methods are proposed for different groups and behaviors. Our expected results in this project are to provide the theoretical evidence for the safety awareness training, pedestrian facility design, behavior management, reducing pedestrian accidents, and create a safety and coordinated traffic environment.
作为弱势交通群体,行人在交通事故中最易受到伤害。为提升行人安全,本项目拟从分析行人过街行为机理出发,遵循行为干预的原理,提出行人过街安全提升方法。围绕行人个体过街与群体过街的差异性,探究外因和内因作用下,行人过街的行为模式与心理规律,构建行人个体过街、结伴过街和从众过街行为的决策模型;考虑外部客观因素,基于设施因素对行人过街行为的影响效应,提出行人信号、二次过街设施、安全过街智能辅助设施等的设置方法;考虑行为本因,基于行为的心理学建模结论,对违法过街行为进行心理干预和行为干预,提出面向不同群体、针对不同行为的行人交通安全宣教方法。预期成果可为相关部门开展行人安全意识培养、过街设施规划设计、行人行为管理提供理论指导和决策依据,从而有效减少行人交通事故,营造以安全为基调,人、车、路协调发展的交通环境。

结项摘要

作为车外交通参与者,行人在交通事故中最易受伤害。从行为机理分析出发,提出行人安全提升方法,具有重要的工程与社会意义。本项目研究内容有:(1)行人过街行为与交通安全相关性分析;(2)行人过街行为机理建模;(3)面向安全提升的行人过街设施设计;(4)行人交通安全宣教方法。.重要结果、关键数据、及科学意义分述如下:.(1)统计分析行人行为与事故数据,发现行人违法过街的危险度为守法过街的5.91倍。研究行人违法率与人车冲突总数的相关性,发现违法率与冲突有正相关性。科学意义在于:建立行为与安全的相关性分析通道,从直接和间接两个角度验证“通过改善行为能够有效提升安全”。.(2)基于计划行为理论,建立行人过街行为决策模型。基于行人的心率实验,研究发现心率变化与过街行为有相关性,如等待时间超过20s行人普遍出现不耐烦情绪。科学意义在于:首次将心率实验用于行人过街行为研究,为未来更完善的行人行为生理指标研究提供可能。.(3)按照不同运动模式构建效用函数,建立个体行人运动模型。将自由流2496和非自由流2729个行人数据用于标定模型,627个行人作为对照数据,发现模型准确率为80.26%。基于速度障碍和距离约束线理论,建立双人结伴行人运动模型和多人结伴运动模型。科学意义在于:①首次将速度障碍理论引入至行人运动模型构建,分析双人结伴避让模式多样性;②提出的距离约束线概念有较强可扩展性和较高的可靠性;③有效验证了行人微观状态的避让与结伴特性以及宏观状态的分层现象。.(4)提出行人信号、二次过街设施、停车线、人行横道宽度、交叉口倒角深度、行人安全过街智能辅助设施等设置方法;设计行人交通安全宣传手册,提出行人交通安全宣教方法。.项目执行期间,发表学术论文12篇,其中8篇被SCI/SSCI/EI检索;撰写专著1本、教材2本;申请发明专利4项、公开2项;依托项目培养硕士生6名。项目成果可为相关部门开展行人安全意识培养、过街设施规划设计、行人行为管理提供理论指导与决策依据。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(3)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
信号交叉口行人交通冲突特性及影响因素分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周竹萍;王炜;任刚;汤文
  • 通讯作者:
    汤文
Multinomial Logit Model of Pedestrian Crossing Behaviors at Signalized Intersections
信号交叉口行人过路行为的多项 Logit 模型
  • DOI:
    10.1155/2013/172726
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Discrete Dynamics in Nature and Society
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Zhou; ZhuPing;Liu; YingShun;Wang; Wei;Zhang; Yong
  • 通讯作者:
    Yong
信号交叉口右转机动车与行人冲突运动模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    交通信息与安全
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鲍怡婷;周竹萍;徐永能
  • 通讯作者:
    徐永能
基于网络理论的行人从众违法过街行为模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    北京工业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周竹萍;王炜;任刚;陆丽丽
  • 通讯作者:
    陆丽丽
Modeling Pedestrian’s Conformity Violation Behavior: A Complex Network Based Approach
行人违规行为建模:基于复杂网络的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Computational Intelligence and Neuroscience
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhou Zhuping;Hu Qizhou;Wang Wei
  • 通讯作者:
    Wang Wei

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其他文献

基于多级递阶层次结构模型的交通方式分担预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    吉林大学学报(工学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周竹萍;王炜;任刚
  • 通讯作者:
    任刚

其他文献

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相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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