基于多目标优化与贝叶斯更新的滑坡智能动态随机反演理论与方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42174053
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58.00万
  • 负责人：
    戴吾蛟
  • 依托单位：
    中南大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021 至
  • 项目参与者：
    戴吾蛟；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（9）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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  • 作者：
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其他文献

GPS动态变形测量中的多路径效应特征研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁晓利;朱建军;戴吾蛟
  • 通讯作者：
    戴吾蛟
相位锁定指示值与GNSS观测值质量分析
  • DOI：
    10.16547/j.cnki.10-1096.20220416
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    导航定位学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭会;戴吾蛟;余文坤;潘林;郑彬
  • 通讯作者：
    郑彬
利用历元间坐标差信息加快动态定位中模糊度固定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈源军;易重海;匡翠林;戴吾蛟
  • 通讯作者：
    戴吾蛟
参考经验模态分解-独立分量分析及其在GPS多路径误差处理中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Acta Geodaetica et Cartographica Sinica
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗飞雪;戴吾蛟;唐成盼;黄大伟;伍锡锈;LUO Feixue 1,2,DAI Wujiao 1,2,TANG Chengpan1,2,HUA;2.Key Laboratory of Precise Engineering Surveying
  • 通讯作者：
    2.Key Laboratory of Precise Engineering Surveying
基于精密单点定位模型的组合GPS/GLONASS系统的可靠性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    工程勘察
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗小敏;蔡昌盛;戴吾蛟
  • 通讯作者：
    戴吾蛟

其他文献

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戴吾蛟的其他基金

基于多目标优化与贝叶斯更新的滑坡智能动态随机反演理论与方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高精度无人机视觉变形监测关键技术研究
  • 批准号：
    41974215
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    63 万元
  • 项目类别：
    面上项目
时空动态变形分析与建模
  • 批准号：
    41674011
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
ICA变形分析理论与方法
  • 批准号：
    41074004
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
集成GPS的多传感器精密动态变形监测关键技术研究
  • 批准号：
    40704002
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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