多用户MIMO通信中下行链路的空时信号处理与优化设计

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60672093
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    杨绿溪
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目针对MIMO多用户下行链路，基于实际的信道模型和系统参数设置，探索在多天线多用户通信系统中，如何利用有限的频率和功率资源，设计更加有效的空分多址、空间分集和多用户分集方案，提高现有多用户MIMO系统的传输速率和检测性能。拟具体分析信道信息不准确时多用户MIMO广播信道的容量，解决如何及时有效地或只用有限的比特数反馈多用户MIMO信道的信息，研究利用信道估计误差统计特性提高发射端预编码设计的鲁棒性，以及时变信道下的发射端预编码和自适应调制设计；探索多种性能约束条件下的发射端和接收端的多维联合优化问题；探索MIMO多用户分集系统中用户调度、信道分配和随机波束形成技术的有效集成以及联合优化，为MIMO多用户下行链路中的信息高速传输设计出几种可行的方案，获得一些MIMO多用户空时处理的关键技术。该项目的研究对MIMO空分多址系统走向实际应用具有非常重要的现实意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（73）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（36）
专利数量（17）
MIMO 多中继辅助通信中基于简化发射预编码的 AF 中继选择
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韩玉洁;杨绿溪
  • 通讯作者：
    杨绿溪
下行多用户多业务 OFDM 系统动态资源分配方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高技术通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    仲崇显;杨绿溪
  • 通讯作者：
    杨绿溪
多用户MIMO系统中一种基于一位反馈信息的调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨绿溪;刘建国
  • 通讯作者：
    刘建国
基于多用户 MIMO 网络的 OFDM 放大转发双向中继策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵睿;杨绿溪
  • 通讯作者：
    杨绿溪
基于最优波束成型的中继增强型通信系统的性能分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    傅友华;杨绿溪
  • 通讯作者：
    杨绿溪

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其他文献

通用滤波多载波通信系统中干扰抑制均衡算法
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  • 通讯作者：
    杨绿溪
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    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    杨绿溪
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    杨绿溪
两跳中继TDD-CDMA蜂窝网络容量分析
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  • DOI：
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  • 影响因子：
    --
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    何世文;李春国;杨绿溪
  • 通讯作者：
    杨绿溪

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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