青藏高原湖泊热力学结构特征及其对气候变化的响应:观测与模拟

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41877168
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    61.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0702.环境水科学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Dramatic changes have been taken place in the lakes on the Tibetan Plateau (TP) under the background of climatic changes. This has drawn wide attention and many studies have been conducted on water-level, area and volume changes of TP lakes in recent years. Observations and studies on changes of internal lake processes, however, are still very insufficient on the TP due to some constraints. This project aims to use continuous water temperature monitoring and model simulation as the main approaches. We will select typical lakes from various climatic zones on the TP including the following: Mang Co in eastern monsoonal area; Selin Co, Tangra Yumco and Taro Co in monsoon-westerly transitional area; and Longmu Co in westerly-controlled area. The thermal structures and seasonal variations in each lake will be obtained and the thermal regime of the lakes will be characterized. We will analyze the differences of thermal properties in these lakes and their controlling factors. By model simulation, we will obtain the changing tendencies and rates of thermal structure variations in the past four decades, and study the responses of long term thermal changes to climatic changes in these lakes as well as the regional discrepancy. In general, our aim is to answer the following crucial scientific questions: how has climatic warming affected lake thermal regime in recent years on the TP? And what are the controlling factors? This project will be greatly valuable to promote the development of physical limnology in such an important lake distribution area, and has the potential to create significant scientific understanding of lacustrine physical environments, lake-air heat transferring as well as implications of climate change on these environments.
气候变化背景下青藏高原的湖泊正在经历着显著的变化,已引起广泛关注并在面积、水量变化等方面开展了很多研究,而对湖泊内部过程变化的观测和研究仍非常不足。本项目拟以湖泊水温观测和模型模拟为主要研究手段,选择位于青藏高原不同气候区内的典型代表性湖泊(包括东部季风区的莽错、中部过渡区的色林错、当惹雍错和塔若错以及西部西风区的龙木错)为研究对象,通过连续水温观测明确各湖泊的热力结构季节变化特征及湖泊热力循环类型,阐明不同气候区不同类型湖泊的热力结构特征的差异并分析其控制因素;通过模型模拟获取过去近四十年来年来湖泊的热力结构变化趋势及变化速率,研究湖泊热力学长期变化对气候变化的响应及区域差异,从总体上回答近年来气候变暖是否导致湖泊变暖这一核心科学问题并探讨其影响因素。本项目对于青藏高原这一重要湖泊分布区的物理湖泊学发展具有一定的推动意义,对于深入理解湖泊-大气热量传输及气候变化机理具有重要的科学意义。

结项摘要

气候变化背景下青藏高原的湖泊正在经历着显著的变化,已引起广泛关注并在湖泊水位、面积、水量和水质变化等方面开展了很多研究,而对湖泊内部过程变化的观测和研究仍非常不足,尤其是湖泊热力学过程及季节变化特征以及湖泊水温变化对区域气候变化的响应尚缺少研究。.本项目选择位于青藏高原不同气候区内的典型代表性湖泊(包括东部季风区的莽错、中部过渡区的色林错、当惹雍错和塔若错以及西部西风区的龙木错)为研究对象,自2019年开始开展了连续水温剖面观测,获取了这些湖泊至少一个完整水文循环的水温数据,并对其所指示的湖泊热力学循环类型及季节分层特征开展了综合研究,初步阐明了不同气候区不同类型湖泊的热力结构特征的差异并分析了其主要控制因素。.结果表明这五个湖泊都有明显的夏季热力学分层和秋季混合过程,其中色林错、塔若错和莽错属于双混合型湖泊。当惹雍错和龙木错由于存在垂直盐度梯度而在秋季无法完全混合,属于半混合型湖泊,当惹雍错不能完全混合可能也与其超过200m的水深有关。色林错2022年均温层水温显著低于2021年,很可能与春季混合期风力作用的年际差异有关,不充分的混合导致2022年底部水体在春季混合期未能充分进行混合和热量交换。除气温是决定性因素之外,盐度、风力作用和湖泊水深特征对高原湖泊的热力学结构和季节演化过程也具有重要影响。色林错的内波分析结果表明,该湖泊同时存在垂直方向的1阶和2阶内波,内波的波幅随热力学分层强度增加而降低,频谱分析结果表明内波的主要周期为6、8、20和32h,具体的成因还有待后续的深入研究。.本项目计划通过模型模拟获取过去四十年来年来湖泊的热力结构变化趋势及变化速率,研究湖泊热力学长期变化对气候变化的响应及区域差异,从总体上回答近年来气候变暖是否导致湖泊变暖这一核心科学问题并探讨其影响因素。由于2020年-2022年新冠疫情等客观因素的影响,湖泊模型模拟方面的工作进展较为缓慢,有待于下一步继续开展。.本项目的开展获取了不同气候区典型湖泊水温高分辨率的实地观测数据,对于深入认识湖泊热力学特征并理解湖泊-大气热量传输及气候变化机理具有重要的科学意义,对青藏高原这一重要湖泊分布区的物理湖泊学和湖泊模型研究的发展具有一定的推动意义。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
西藏纳木错及其入湖河流溶解有机碳和总氮浓度的季节变化
  • DOI:
    10.18307/2019.0410
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    湖泊科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    开金磊;王君波;黄磊;汪勇;鞠建廷;朱立平
  • 通讯作者:
    朱立平
Spatial and temporal variations in water temperature in a high-altitude deep dimictic mountain lake (Nam Co), central Tibetan Plateau
青藏高原中部高海拔深重混相高山湖泊(纳木错)水温时空变化
  • DOI:
    10.1016/j.jglr.2018.12.005
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Journal of Great Lakes Research
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Wang Junbo;Huang Lei;Ju Jianting;Daut Gerhard;Wang Yong;Ma Qingfeng;Zhu Liping;Haberzettl Torsten;Baade Jussi;Maeusbacher Rol
  • 通讯作者:
    Maeusbacher Rol
Three new needle-shaped Fragilaria species from Central America and the Tibetan Plateau
中美洲和青藏高原的三个针状脆杆藻新种
  • DOI:
    10.11646/phytotaxa.479.1.1
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Phytotaxa
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Krahn Kim J.;Schwarz Anja;Wetzel Carlos E.;Cohuo-Duraen Sergio;Daut Gerhard;Macario-Gonzaelez Laura;Peerez Liseth;Wang Junbo;Schwalb Antje
  • 通讯作者:
    Schwalb Antje
Hydrochemistry of Rara Lake: A Ramsar lake from the southern slope of the central Himalayas, Nepal
拉拉湖的水化学:来自尼泊尔喜马拉雅山脉中部南坡的拉姆萨尔湖
  • DOI:
    10.1007/s11629-019-5910-0
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Journal of Mountain Science
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Kaphle Binija;Wang Jun-bo;Kai Jin-lei;Lyu Xin-miao;Paudayal Khum Narayan;Adhikari Subash
  • 通讯作者:
    Adhikari Subash
Spatial distribution of diatom assemblages in the surface sediments of Selin Co, central Tibetan Plateau, China, and the controlling factors
青藏高原中部色林错表层沉积物硅藻组合空间分布及其控制因素
  • DOI:
    10.1016/j.jglr.2019.09.006
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Great Lakes Research
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Yu Siwei;Wang Junbo;Li Yameng;Peng Ping;Kai Jinlei;Kou Qiangqiang;Laug Andreas
  • 通讯作者:
    Laug Andreas

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其他文献

西藏纳木错沉积物中单水方解石的发现及成因分析
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    张强弓;康世昌;游庆龙;朱立平;谢曼平;李明慧;王君波
  • 通讯作者:
    王君波
花粉揭示的青藏高原西南部塔若错全新世以来植被与气候变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鞠建廷;王君波;汪勇;唐领余
  • 通讯作者:
    唐领余
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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总有机碳分析仪准确测定湖泊沉积物中的TOC
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  • 发表时间:
    2019
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    丛志远
西藏纳木错现代沉积速率的空间分布特征及近60年来的变化研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王君波;朱立平;汪勇;高少鹏;Gerhard Daut
  • 通讯作者:
    Gerhard Daut

其他文献

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王君波的其他基金

MIS3阶段以来青藏高原色林错沉积物反映的季风西风相互作用研究
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相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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