基于多组学数据癌症分型的增量深度集成学习整合方法及分析策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    82173621
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    55.00万
  • 负责人：
    伍亚舟
  • 依托单位：
    中国人民解放军第三军医大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021 至
  • 项目参与者：
    伍亚舟；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

25-羟维生素D及甲状旁腺素与高血压发病关系:剂量反应Meta分析
  • DOI：
    10.13406/j.cnki.cyxb.001295
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    重庆医科大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄艳红;周亮;陈虹汝;易大莉;张彦琦;伍亚舟;刘岭;易东
  • 通讯作者：
    易东
小波多尺度在基因表达芯片分析中的应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    European Biophysics Journal
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    伍亚舟;易东
  • 通讯作者：
    易东
重庆市2006-2012年艾滋病高危人群HIV/AIDS流行情况分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    第三军医大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘小钰;伍亚舟;易大莉;易东
  • 通讯作者：
    易东
中国高血压患者并发脑卒中风险的Rothman-Keller模型研究
  • DOI：
    10.16016/j.1000-5404.201703161
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    第三军医大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄艳红;周亮;陈虹汝;易大莉;张彦琦;伍亚舟;刘岭;易东
  • 通讯作者：
    易东
重庆市社区老年人代谢综合征患病率及相关因素分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中国健康教育
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    伍亚舟;易东;李媛;石凯
  • 通讯作者：
    石凯

其他文献

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AI技术路线图

伍亚舟的其他基金

基于多组学数据癌症分型的增量深度集成学习整合方法及分析策略研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    55 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于影像组学异构多模态数据的深度迁移学习混合模型方法研究
  • 批准号：
    81872716
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多元纵向数据的统计联合建模方法及其分析策略研究
  • 批准号：
    81573254
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    55.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基因表达谱缺失数据的填补融合方法及策略研究
  • 批准号：
    81273178
  • 批准年份：
    2012
  • 资助金额：
    55.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于SNP交互作用网络高可信度预测分析的数学模型建立与评估研究
  • 批准号：
    30901242
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    19.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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