数据驱动的多部件随机退化设备剩余寿命预测方法研究

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其他文献

一种相似性框架下基于非线性扩散过程的剩余寿命估计模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国测试
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    裴洪;胡昌华;王兆强;张正新;张会会
  • 通讯作者：
    张会会
基于双时间尺度的设备随机退化建模与剩余寿命预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张正新;胡昌华;司小胜;周绍华
  • 通讯作者：
    周绍华
Switched sliding mode approach for motion control systems with friction
用于摩擦运动控制系统的切换滑模方法
  • DOI：
    10.1177/0959651816689339
  • 发表时间：
    2017-05
  • 期刊：
    Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part I: Journal of Systems and Control Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方世鹏;胡昌华;扈晓翔;张正新
  • 通讯作者：
    张正新
多阶段随机退化设备剩余寿命预测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    系统工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张正新;胡昌华;高迎彬;陈默
  • 通讯作者：
    陈默
基于退化数据的贮存设备最优检测策略
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李明福;胡昌华;周志杰;张正新;张建勋
  • 通讯作者：
    张建勋

其他文献

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此项目为未结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

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相似国自然基金

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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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