复杂异构微机电系统(MEMS)多物理问题保结构方法及应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    U22A2017
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    252.00万
  • 负责人：
    吴先良
  • 依托单位：
    安徽大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至
  • 项目参与者：
    吴先良；
  • 关键词：

项目摘要

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项目成果

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其他文献

机载双站聚束合成孔径雷达的三维空间分辨特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    电波科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    武拥军;黄冶;吴先良
  • 通讯作者：
    吴先良
6GHz-6.5GHz低噪声放大器设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    安徽建筑工业学院学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王腾飞;吴先良
  • 通讯作者：
    吴先良
高阶辛算法在典型量子器件模拟中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    光子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王丽华;黄志祥;况晓静;吴先良
  • 通讯作者：
    吴先良
矿井巷道壁粗糙度对电磁波传播损耗的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    合肥工业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姚善化;吴先良;张量
  • 通讯作者：
    张量
色散周期结构的辅助场时域有限差分法分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    鲁思龙;吴先良;任信钢;梅诣偲;沈晶;黄志祥
  • 通讯作者：
    黄志祥

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

吴先良的其他基金

基于位函数的统一辛时域有限差分算法及其在多物理仿真中的应用
  • 批准号：
    61871001
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
辛时域离散伽略金算法及其在典型微纳结构电磁仿真中的应用
  • 批准号：
    61471001
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
计算电磁学高稳定度辛算法研究
  • 批准号：
    60931002
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    重点项目
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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
基于辛算法的复杂目标RCS高效计算方法的研究
  • 批准号：
    60371041
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于辛几何理论的散射场焦散区计算方法的研究
  • 批准号：
    69971001
  • 批准年份：
    1999
  • 资助金额：
    13.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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