基于数据点相互影响的多阶密度聚类算法及其在大气污染时空数据中的应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62266029
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    33.00万
  • 负责人：
    陈梅
  • 依托单位：
    兰州交通大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2022
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2022 至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
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其他文献

数据点的密度引力聚类新算法
  • DOI：
    10.3778/j.issn.1673-9418.1711034
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    温晓芳;杨志翀;陈梅
  • 通讯作者：
    陈梅
空气信息综合管理评估系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机系统应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王有帅;陈梅;陈艺丹
  • 通讯作者：
    陈艺丹
Effects of extract of buddleja officinalis on partial inflammation of lacrimal gland in castrated rabbits with dry eye Running title: Buddleja officinalis in castrated rabbits
醉鱼草提取物对去势兔干眼症泪腺局部炎症的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF OPHTHALMOLOGY
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    彭俊;李传课;吴大力;陈梅;朱惠安;吴权龙;彭清华;谭涵宇;李点;姚小磊
  • 通讯作者：
    姚小磊
针刀干预对颈椎病兔颈后伸肌组织学和超微结构的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中华中医药学刊
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘福水;方婷;赵梅梅;周凡媛;陈梅;游建宇;金玉立;谢金梅
  • 通讯作者：
    谢金梅
阵列数据库系统FASTDB的研究与实现
  • DOI：
    10.16208/j.issn1000-7024.2016.04.050
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邱能俊;陈梅;李晖;李宏源;黄梦琳;朱明
  • 通讯作者：
    朱明

其他文献

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陈梅的其他基金

基于数据点相互影响的多阶密度聚类算法及其在大气污染时空数据中的应用研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    33 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
基于自适应密度的聚类算法及其在大气污染中的应用研究
  • 批准号：
    61762057
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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