融合多源异构数据的城市地下空间开发地表形变识别及规律分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    42377453
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.00万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2023
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2023 至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
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其他文献

合成孔径雷达信号子带干涉技术及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙四春;袁英;陈鹏琦;吴文豪;董艳芳;祝传广
  • 通讯作者:
    祝传广
雷达地形测绘DEM空洞插补方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    遥感信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙四春;周威;文佳胜;陈鹏琦
  • 通讯作者:
    陈鹏琦
基于GPS非差技术近实时获取对流层延迟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    测绘科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李黎;匡翠林;朱建军;陈永奇;龙四春;何原荣
  • 通讯作者:
    何原荣
一种加权Logistic-Richards组合模型的地表沉降预测方法
  • DOI:
    10.14075/j.jgg.2015.05.021
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙四春;彭强;黄两宜;张立亚
  • 通讯作者:
    张立亚
基于地形特征点和小比例尺地形图的大比例尺成图技术
  • DOI:
    10.13582/j.cnki.1672-9102.2014.04.012
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    湖南科技大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    龙四春;聂光裕
  • 通讯作者:
    聂光裕

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

龙四春的其他基金

融合地基SAR与多传感器的深基坑形变监测关键技术及破坏机理研究
  • 批准号:
    41877283
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    61.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于地基和星载高分辨率SAR的矿山地表全尺度形变监测研究
  • 批准号:
    41474014
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    85.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
相干目标DInSAR高级技术对比分析及关键模型研究
  • 批准号:
    41004002
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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