基于NUSAP的区域频率计算不确定性评价研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51379183
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0901.工程水文与水资源利用
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Climate change and human activities adds more uncertainty to hydrological frequency analysis, particularly to regional frequency analysis designed for ungauged basins. This brings huge challenge to hydraulic engineering structure design and management. Development of new methods and evaluation of uncertaity in frequency analysis become important contents of hydrological analysis. The objectives of this project are therefore: 1) to apply the NUSAP methodology to identify and analyze the key quality and quantity uncertainty, and to investigate the impact of these uncertainty sources on regional frequency analysis; 2) to delevelop nonstationary regional frequency analysis methods; 3) to build up a NUSAP-based framework to assess the total uncertainty in regional frequency analysis under climate change. The final results can provide support to hydrological frequency analysis and hydroinfurstrature design in ungauged basins under climate change.
气候变化和人类活动的双重影响加剧了水文频率计算尤其是针对无资料地区的区域频率计算中的不确定性,从而对水利工程建设和管理提出了极为严峻的挑战。发展频率计算的新方法以及合理评估其不确定性成为目前水文计算的重要内容之一。本项目以全球气候变化为背景,拟针对钱塘江流域的区域频率计算,以耦合质量和数量不确定性的NUSAP(number, unit, spread, assessment和pedegree)理论和方法为主要研究手段,通过系统辨识区域频率计算中存在的关键质量和数量不确定因子,重点研究关键不确定因子对区域频率计算的作用机理,发展基于水文序列非平稳性的区域频率计算方法,最后构建气候变化下基于NUSAP的区域频率计算不确定性评价体系。项目的研究成果将为我国急需的变化环境下的工程水文计算提供科学依据,并进一步发展和完善水文计算的不确定性分析理论和方法,有望在国际前沿研究领域取得一定的创新。

结项摘要

由于气候变化和人类活动的双重影响,加之本身存在的不确定性,使得原先的水文频率计算尤其是针对无资料地区的区域频率计算理论和方法,以及对应的计算结果已经失去了其适用性,从而对水利工程建设和管理提出了极为严峻的挑战。本项目以全球气候变化为背景,针对钱塘江流域的区域频率计算,以耦合质量和数量不确定性的NUSAP(number, unit, spread, assessment和pedegree)理论和方法为主要研究手段,通过系统辨识区域频率计算中存在的关键质量和数量不确定因子,重点研究了关键质量和数量不确定因子对区域频率计算的作用机理,发展了基于水文序列非平稳性和空间自助法的区域频率计算及不确定性评估方法。项目一共发表标注论文19篇,其中SCI论文15篇,EI论文1篇,核心论文3篇,国际会议摘要8篇,获得浙江省科技进步奖二等奖1项,出版专著《气候变化对水文过程的影响评估及不确定性》一部,申请专利2项。培养博士研究生4名,硕士研究生5名。项目的研究成果将为我国急需的变化环境下的工程水文计算提供科学依据,并进一步发展和完善水文计算的不确定性分析理论和方法。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
测流不确定度的插值方差估计法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    水科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白直旭;黄艳;许月萍
  • 通讯作者:
    许月萍
Uncertainties in SWAT extreme flow simulation under climate change
气候变化下SWAT极端流模拟的不确定性
  • DOI:
    10.1016/j.jhydrol.2014.04.064
  • 发表时间:
    2014-07
  • 期刊:
    Journal of Hydrology
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Zhang Xujie;Xu Yue-Ping;Fu Guangtao
  • 通讯作者:
    Fu Guangtao
Impact assessment of multiple uncertainty sources on high flows under climate change
气候变化下多重不确定性来源对高流量的影响评估
  • DOI:
    10.2166/nh.2015.008
  • 发表时间:
    2016-02
  • 期刊:
    Hydrology Research
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Tian Ye;Xu Yue-Ping;Booij Martijn J.;Cao Long
  • 通讯作者:
    Cao Long
Historical pan evaporation changes in the Qiantang River Basin, East China
华东钱塘江流域蒸发皿历史蒸发量变化
  • DOI:
    10.1002/joc.4470
  • 发表时间:
    2016-03
  • 期刊:
    International Journal of Climatology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xu Yue-Ping;Pan Suli;Gao Chao;Fu Guangtao;Chiang Yen-Ming
  • 通讯作者:
    Chiang Yen-Ming
Improved simulation of peak flows under climate change: post-processing or composite objective calibration?
改进气候变化下峰值流量的模拟:后处理还是复合目标校准?
  • DOI:
    10.1175/jhm-d-14-0218.1
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Hydrometeorology
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Zhang Xujie;Xu Yue-Ping;Booij MJ
  • 通讯作者:
    Booij MJ

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其他文献

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    10.14042/j.cnki.32.1309.2018.02.003
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    2018
  • 期刊:
    水科学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高超;文化;宣伟栋;刘莉;许月萍
  • 通讯作者:
    许月萍
尺度模型在水文频率分析中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中山大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    汤有光;王锐琛;许月萍
  • 通讯作者:
    许月萍
钱塘江流域极端气温和最大降水事件的时空变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    河海大学学报( 自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张徐杰;许月萍
  • 通讯作者:
    许月萍
干旱时空分析指标分析研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许月萍;林盛吉
  • 通讯作者:
    林盛吉
基于径流和积雪资料的水文模型多目标率定
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水力发电学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何柯琪;高超;谢京凯;许月萍
  • 通讯作者:
    许月萍

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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