P2P文件共享系统中信誉机制的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60673183
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0207.计算机网络
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

由于P2P系统特有的自治性的特点,引发了一个日渐严重的问题,就是缺少有效的全局管理机制,导致系统中不良行为增多,严重降低了系统的可用性,限制了P2P系统的良性发展。针对这些难题的研究,形成了P2P系统信誉机制这个热门的研究领域。本申请以研究真实系统为前提,研究一种新的信誉机制,包括对P2P系统中用户行为的观察、分析、建模、检测方法的研究;不良行为对P2P系统所产生的影响的研究;虚假文件传播规律及其对策的研究;基于虚拟货币的激励机制和基于信誉的激励机制在真实系统中运行形态的研究;进而研究在真实系统中如何部署信誉机制、如何验证效果、以及如何解决相关的分布式计算问题。本课题的创新之处在于和已有的一些不良行为检测方法相比,本课题将提出最全面的检测P2P文件共享系统中不良行为的解决方案,并且提出一种新的融合不同激励策略的综合信誉机制。

结项摘要

项目成果

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其他文献

DCuckoo:基于片内摘要的高性能散列表
  • DOI:
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  • 发表时间:
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    --
  • 作者:
    蒋捷;杨仝;张梦瑜;代亚非;黄亮;郑廉清
  • 通讯作者:
    郑廉清
Memcached的分析与改进
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李首扬;杨仝;代亚非;黄亮;郑廉清
  • 通讯作者:
    郑廉清
P2P 存储系统中基于用户体验的可用性模型与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学F辑
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曲直;代亚非;杨智;肖臻;吴俣
  • 通讯作者:
    吴俣
云计算时代 P2P 存储的新的机遇
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    《计算机学会通讯》
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    代亚非
  • 通讯作者:
    代亚非
基于流媒体文件字节有用性的代理
  • DOI:
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  • 期刊:
    计算机学报,l27(12),2004年12月
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖明忠;李晓明;刘翰宇;代亚非
  • 通讯作者:
    代亚非

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

代亚非的其他基金

基于数据共享的高并发图计算系统及核心技术研究
  • 批准号:
    61472009
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于协作的云存储外延服务优化机制研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
    33.0 万元
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    面上项目
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  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    重大研究计划

相似国自然基金

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相似海外基金

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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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