煤田火区自燃气体滞留机制及早期探测技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51874313
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    53.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0408.安全科学与工程
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Coal fire is a kind of natural disaster which caused by coal spontaneous combustion and other external factors in coalfield outcrop and shallow region, with great harm and wide influence scope. In China, coalfield fire areas are all concentrated in the northwest area and the northwest region will be the largest coal production base in the future. Identification and monitoring of coalfield fire area, coal fire treatment and comprehensive utilization, and fire area ecological restoration are the main tasks and imperative requirements for the government and coal enterprises in the future. The content of the project include: (1) study the dominant channels, vertical leakage and soil retention of spontaneous combustion gas products in coal field fire area; (2) analyze the soil microchange caused by spontaneous combustion product, the spatial and temporal distribution characters and differences of spontaneous combustion gas products in soil; (3) develop the soil-atmospheric spontaneous combustion product flux monitoring technology in spontaneous combustion area based on geochemical detection and unmanned detection; (4) study the mass transfer law in soil-atmospheric boundary of coalfield fire area; (5) develop the detecting early spontaneous combustion standard of coal fires and its practice application. The fruits will provide theoretical and technical support for the early detection of coalfield fire area and the prediction of the development trend of the existing coal field fire area. It is significant to raise early detection and control level of coal fire, reduce the difficulty and engineering quantity of extinguishing coal fire, and save the cost and time of extinguishing fire.
煤火是煤田露头和浅部区域因煤层自燃和其他外部因素引发产生的一种自然灾害,危害大,影响范围广。我国煤田火区全部集中在西北地区,西北地区将是我国未来主要的煤炭生产基地。煤田火区的识别和监测、煤火治理与综合利用以及火区生态恢复仍将是今后政府和煤炭企业的主要任务和迫切需求。项目以煤田火区为研究对象,研究煤田火区自燃气体产物迁移的优势通道、垂向渗漏和土壤滞留规律,自燃产物引起的土壤微变化规律,自燃气体产物在土壤中时空分布特征和差异性;研究基于地球化学探测与无人探测相结合的自燃火区土壤-大气自燃产物通量监测技术,煤田火区气体的土壤-大气边界传质规律及煤火早期自燃探测指标,并进行现场实践应用。研究成果对于较为准确地探测早期煤田火区及预测现存煤田火区发展趋势提供强有力的理论和技术支撑,对提高煤田火区早发现和早治理水平、降低煤田火区灭火难度和工程量、节约灭火成本和灭火时间有重要意义。

结项摘要

项目研究了煤田火区自燃气体产物在上覆介质中的迁移和滞留规律,以及火区自燃初期状态判别标准和早期综合探测技术。基于煤田火区实地调研,分析了我国西北地区原始煤田火区的燃烧状态以及地下煤火自燃产物引起地表土壤、植被的特性,获取了原始煤田火区浅层地表及火区填埋区浅层地表自燃气体浓度分布及其与土壤理化性质变化的相关性,揭示了地下煤火自燃气体产物滞留对土壤介质理化性质的影响特征,确定了煤田火区早期探测的关键性指标。研发了一种含裂缝、断层以及土壤的煤火综合模拟实验台和气体采集分析系统,实现了对煤田火区典型自燃气体运移规律的实验分析,获取了不同地质条件下浅层地表中自燃气体的扩散规律,确定了影响浅层地表自燃气体分布的主要地质因素。构建了大气环境影响煤田火区模拟实验平台,获取了大气环境参数对煤田火区浅层地表自燃气体迁移规律的影响特征。基于浓度梯度法,研发了一种多区域同步监测煤田火区燃烧早期自燃气体通量的设备与系统,实现了地表环境因素、土壤物理因素、裂隙口物理特征、CO2与CO浓度的同步在线耦合探测。并在实际火区不同区域通过同步监测的方式,获取了示范煤火区域的自燃气体的土壤-大气界面传质机制以及垂向分布特征。分析了煤田火区自燃气体碳源-碳汇特征和排放途径,构建了煤田火区自燃气体排放通量模型。基于对煤田火区早期阶段土壤、大气、环境特征的调查结果,构建了由浅层土壤、大气空间、地表环境三部分组成的煤田火区土壤-大气-环境早期自燃状态判别指标体系,提出了适用于煤田火区早期探测稳定性的临界深度,并进行了实践应用。项目研究成果对于提高煤田火区早发现、早治理水平,以及丰富评估煤田火区环境效应理论具有重要的理论意义和实践价值。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
基于示踪检测法与数值模拟的 Y型通风工作面采空区漏风规律研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    矿业安全与环保
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田垚;汤思敏;王佳俐;常可可;郭增乐
  • 通讯作者:
    郭增乐
A Field Study of Coal Fire Areas Re-Burning Behavior Assessment and Related Carbon Emissions
煤火区复燃行为评估及相关碳排放现场研究
  • DOI:
    10.3390/fire5060186
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Fire
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王海燕;樊程;黎经雷;吴亚玲;邢时越;王伟
  • 通讯作者:
    王伟
Surface-Based CO2 Detection to Identify and Monitor Underground Coal Fires
用于识别和监测地下煤火的地面二氧化碳检测
  • DOI:
    10.1007/s11053-021-09995-2
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Natural Resources Research
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    王海燕;张俊朋;程浩;杨云杰;王磊;孙兴顿
  • 通讯作者:
    孙兴顿
Experimental Study on the Effect of Air-Doors Control Adjacent to the Fire Source on the Characteristics of Smoke Back-Layering
火源附近风门控制对烟气回层特性影响的实验研究
  • DOI:
    10.3390/pr10122496
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Processes
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    王海燕;徐祚卉;王磊;樊程;张延炜
  • 通讯作者:
    张延炜
Experimental study on the influence of different laying methods on the thermomechanical properties of carbon fiber/epoxy hybrid composite
不同铺设方式对碳纤维/环氧杂化复合材料热机械性能影响的实验研究
  • DOI:
    10.1088/2053-1591/ab6d29
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Materials Research Express
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    张雷;王海燕;张俊朋;田垚;黎经雷;陈晓
  • 通讯作者:
    陈晓

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其他文献

黄泉の国との契約書―東アジアの買地券
与地狱之地的契约——东亚土地购买券
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    稲田奈津子;王海燕;榊佳子
  • 通讯作者:
    榊佳子
长白落叶松林生态系统净初级生产力对气候变化的响应
  • DOI:
    10.1128/aac.00375-16
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    北京林业大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何丽鸿;王海燕;王璐;王岳
  • 通讯作者:
    王岳
内镜治疗青少年腰椎间盘突出症的研究进展
  • DOI:
    10.13418/j.issn.1001-165x.2019.04.024
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国临床解剖学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    苏宝科;王威;张云凤;王利东;李志军;许阳阳;王海燕;李筱贺
  • 通讯作者:
    李筱贺
CSP条件下稀土微合金钢的静态再结晶行为
  • DOI:
    10.1128/aac.01958-20
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    稀土
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾幼庆;王海燕;李德超;任慧平
  • 通讯作者:
    任慧平
基于统计过程控制的液态奶脱脂工序评价分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    食品安全导刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张正勇;沙敏;冯楠;王海燕
  • 通讯作者:
    王海燕

其他文献

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王海燕的其他基金

煤田火区自燃气体排放及运移特性研究
  • 批准号:
    51304211
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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