多功能催化膜反应器的设计及其甲烷脱氢芳构化反应性能高效强化研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    U1662137
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0804.分离工程
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Methane aromatization is of significant scientific and industrial importance for direct production of high value-added aromatics. The major obstacle to this process is that the reaction is extremely thermodynamically unfavorable, thus suffers from a very low methane conversion and serious catalyst deactivation under high temperatures. To deal with above issues, we propose a novel multifunctional catalytic membrane reactor, in which methane aromatization is efficiently coupled with reverse water-gas shift reaction for highly enhanced methane aromatization. Because of the formation of a novel raction network via highly selective permeation of small molecules on both sides of the catalytic membrane, both the conversion and catalytic stability of methane aromatization are remarkably enhanced. Moreover, it can simultaneously produce abundant and valuable syngas by-product via efficiet carbon dioxide conversion. This novel multifunctional catalytic membrane reactor simultaneously enabling the facile conversion of methane to aromatics and of carbon dioxide to syngas is very much attractive and promising for practical applications in chemical industry.
甲烷经过芳构化作用一步直接转化为高附加值的芳烃产品具有重要的科学意义和工业应用价值。目前甲烷芳构化面临的主要问题是由于反应严重受到热力学平衡的限制,甲烷的转化率较低且催化剂在高温反应条件下极易积碳导致快速失活。为同时有效解决甲烷芳构化中转化率低和催化剂失活的问题,本研究提出了构建一种新型的多功能催化膜反应器将逆水煤气变换反应与甲烷的芳构化反应进行高效耦合,通过催化膜两侧各反应体系中小分子的相互选择性渗透定向构建了一个全新的反应网络,不仅打破了甲烷芳构化反应的化学平衡,大大的提高了甲烷的转化率得到了高附加值的芳烃产品,而且解决了甲烷芳构化反应中的催化剂失活问题。同时,反应中还可副产大量的合成气,实现了二氧化碳的资源化利用。这一新型多功能膜反应可分别将甲烷和二氧化碳同时高效地转化为高附加值的芳烃和合成气在化学工业中具有良好的应用前景。

结项摘要

通过一步催化将甲烷转化为高附加值的芳烃产品具有重要的科学意义和工业应用价值。然而甲烷的芳构化反应在热力学上极为不利,导致了反应的转化率极低。本研究提出了构建多功能催化膜反应应用于甲烷芳构化反应,通过将反应-分离过程进行高效耦合以打破化学反应平衡,使反应持续向生成芳烃的方向移动,从而实现甲烷芳构化反应的高效强化。本文分别从理论模拟和实验两方面对膜反应器中的甲烷芳构化反应进行了研究。在理论模拟方面:首先构建了膜反应器中甲烷芳构化反应的数学模型,在此基础上研究了膜反应器中催化剂活性、膜性能、操作条件等对膜反应器中甲烷转化率、芳烃产率、氢气产率、氢气纯度的影响规律,明确了膜反应器中催化与分离过程耦合的作用机制,为膜反应器中甲烷芳构化反应的实验条件的选择和反应器性能的进一步优化提供重要指导。在实验研究方面:考查了不同条件对二氧化硅、二氧化硅-二氧化锆溶胶制备的影响,并实现了对二氧化硅、二氧化硅-二氧化锆溶胶粒径的精确调控;通过溶胶-凝胶法在多孔氧化铝载体上制备了二氧化硅透氢膜,并研究了高温下不同气体的渗透性能;最后构建了多功能催化膜反应器用于甲烷的芳构化反应,甲烷最高转化率最高为16.7%,芳烃的收率最高达到8.7%,芳烃的选择性最高为90%。与传统的固定床反应器相比,甲烷转化率最高提高30%,芳烃收率最高提高40%,有效的改善了反应传统固定床反应器的性能。通过进一步改善透氢膜分离性能,上述二氧化硅催化膜反应器有望在将来的天然气化工制备高附加值芳烃中具有较好的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
A graphene oxide membrane with self-regulated nanochannels for the exceptionally stable bio-oil dehydration
具有自调节纳米通道的氧化石墨烯膜,可实现异常稳定的生物油脱水
  • DOI:
    10.1002/aic.16753
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    AIChE Journal
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Gang Li;Shanhong Ma;He Yang;Shuanshi Fan;Xuemei Lang;Yanhong Wang;Wentao Li;Yuanzhi Liu;Liang Zhou
  • 通讯作者:
    Liang Zhou
Two-Dimensional Covalent Organic Framework (COF) Membranes Fabricated via the Assembly of Exfoliated COF Nanosheets
通过剥离 COF 纳米片组装制备二维共价有机框架 (COF) 膜
  • DOI:
    10.1021/acsami.6b15752
  • 发表时间:
    2017-03-15
  • 期刊:
    ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Li, Gang;Zhang, Kai;Tsuru, Toshinori
  • 通讯作者:
    Tsuru, Toshinori
Catalytic combustion of methyl ethyl ketone over paper-like microfibrous entrapped MnOx/AC catalyst
纸状微纤维包埋 MnOx/AC 催化剂催化燃烧甲乙酮
  • DOI:
    10.1016/j.matchemphys.2019.03.036
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Materials Chemistry and Physics
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Chao Luo;Shuanshi Fan;Gang Li;Xuemei Lang
  • 通讯作者:
    Xuemei Lang

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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