基于时空卷积及多粒度特征融合的维吾尔语唇语识别

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62141106
  • 项目类别：
    专项项目
  • 资助金额：
    12.00万
  • 负责人：
    木特力甫·马木提
  • 依托单位：
    新疆大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021 至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

基于层级匹配的维吾尔文关键词文档图像检索
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李静静;木特力甫·马木提;吾尔尼沙·买买提;阿力木江·艾沙;库尔班·吾布力
  • 通讯作者：
    库尔班·吾布力
基于优化GaitSet模型的步态识别研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    东 北 师 大 学 报 （自 然 科 学 版 ）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘正道;努尔毕亚·亚地卡尔;木特力甫·马木提;阿力木江·艾沙;库尔班·吾布力
  • 通讯作者：
    库尔班·吾布力
基于LTP和HOG纹理特征融合的中亚文档图像文种识别
  • DOI：
    10.6040/j.issn.1672-3961.0.2020.348
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    山东大学学报. 工学版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴正健;木特力甫·马木提;吾尔尼沙·买买提;阿力木江·艾沙;库尔班·吾布力
  • 通讯作者：
    库尔班·吾布力
基于多粒度与自修复融合的人脸表情识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与设计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王俊峰;木特力甫·马木提;阿力木江·艾沙;努尔毕亚·亚地卡尔;库尔班·吾布力
  • 通讯作者：
    库尔班·吾布力
基于深度卷积网络的非接触式掌纹识别与验证
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    东 北 师 大 学 报 （自 然 科 学 版 ）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许赫庭;木特力甫·马木提;阿力木江·艾沙;努尔毕亚·亚地卡尔;库尔班·吾布力
  • 通讯作者：
    库尔班·吾布力

其他文献

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相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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