近断层区惯容减震高层建筑随机振动分析和可靠性优化设计新方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    52378484
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50.00万
  • 负责人：
    杨迪雄
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023 至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

Chaos control of performance measure approach for evaluation of probabilistic constraints
用于评估概率约束的性能测量方法的混沌控制
  • DOI：
    10.1007/s00158-008-0270-3
  • 发表时间：
    2009-03
  • 期刊：
    Structural and Multidisciplinary Optimization
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    易平;杨迪雄
  • 通讯作者：
    杨迪雄
基于拓扑优化的机床床鞍创新构型设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    固体力学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张永存;崔雷;周玲丰;杨迪雄;刘书田
  • 通讯作者：
    刘书田
近断层地震动的频谱周期参数和非平稳特征分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    地震工程与工程振动
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨迪雄;王伟
  • 通讯作者：
    王伟
结构力学发展的早期历史和启示
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    力学与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨迪雄
  • 通讯作者：
    杨迪雄
基于虚位移原理的直接机动法作超静定力影响线
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    力学与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨迪雄;杜宗亮;刘亚琼
  • 通讯作者：
    刘亚琼

其他文献

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AI技术路线图

杨迪雄的其他基金

大型非线性结构随机地震动力响应和优化设计理论研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    310 万元
  • 项目类别：
    重点项目
基于等几何分析的结构拓扑优化设计方法研究
  • 批准号：
    11772079
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    56.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
近断层强震作用下高层结构抗震随机分析和减震优化设计
  • 批准号：
    51478086
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    82.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
近断层地震动的持时效应和强度参数研究
  • 批准号：
    50978047
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
结构优化和可靠度分析等迭代算法的混沌动力学机理分析与控制
  • 批准号：
    10672030
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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