求解不可压缩Navier-Stokes方程的两层水平方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11326231
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    3.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2014-12-31

项目摘要

Navier-Stokes equations are wildly applied in weather forecasting, oilfield development simulation,environmental pollution prognosis, artificial organ and so on. The project is focused on the two-level methods for the Navier-Stokes equations and their application as well as implementation. The main contents include:.1. Research the two-level methods based on operator splitting schema and nonlinear iteration formula;.2. Construct some novel unified stabilized two-level finite element methods for the Navier-Stokes equations and analyze their error estimate; .3.Present the high accuracy p-version two-level for solving the Navier-Stokes equations. Through this project, we will get a number of novel high efficiency numerical algorithms for solving the Navier-Stokes equations. .Furthermore, we give numerical simulation for the coupled Navier-Stokes problems to show the efficiency of the proposed algorithm. Finally,we implement the corresponding algorithms through C++ Language by object-oriented technique and modularization programming method in order to give more numerical simulations of the fluid dynamics..
Navier-Stokes方程在气象预报、油田开发的动态模拟、环境污染预报、人工脏器的流体力学问题模拟等学科中有广泛的应用。本项目主要研究求解Navier-Stokes方程两层水平的算法构造与实现。其主要内容包括:1.基于算子分裂与非线性迭代的新型两层水平方法构造与实现;2.带稳定项的两层水平有限元方法构造与误差分析;3.研究高精度p-形式的两层水平方法求Navier-Stokes方程。通过本项目,我们获得一些新颖高效率的求解Navier-Stokes方程的数值算法。在此基础上,对其型进行数值模拟,从而验证算法的高效性。此外,我们通过C++语言进行模块化程序设计给予相应算法实现,以便应用于更多流体力学问题的数值模拟。

结项摘要

Navier-Stokes方程在计算流体力学中有着广泛的应用。本项目主要研究求解Navier-Stokes方程两层水平(多层水平)的算法构造与实现。通过一年的努力.与工作,本课题的研究工作进入结题工作。在本项目的资助下,主要有以下成果: .(1)发表sci文章1篇,收录1篇,正在审稿2篇;.(2)求解Navier-Stokes方程的Matlab程序包一个;.(3)参加国内学术一次。.通过本项目,我们获得了一些新颖高效率的求解偏微分方程的两层水平、多层水平算法数值算法。在此基础上,我们利用Matlab实现相应算法,并应用于其他重要偏微分方程问题的数值模拟。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
spanLocal multilevel method on adaptively refined meshes for elliptic problems with smooth complex coefficients/span
具有光滑复系数的椭圆问题自适应细化网格的局部多级方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Shishun Li;Xinping Shao
  • 通讯作者:
    Xinping Shao

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其他文献

求解定常不可压Stokes方程的两层罚函数方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李世顺;祁粉粉;邵新平
  • 通讯作者:
    邵新平

其他文献

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AI项目思路

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邵新平的其他基金

两层时空加性Schwarz方法求解线性与非线性抛物方程
  • 批准号:
    11701133
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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