基于多模态信息融合技术对平衡控制子系统的智能评估

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62171109
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    56.00万
  • 负责人：
    任鹏
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021 至
  • 项目参与者：
    任鹏；
  • 关键词：

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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  • 作者：
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其他文献

东明露天矿含软弱层端帮边坡稳定性控制方案优化
  • DOI：
    10.13347/j.cnki.mkaq.2021.10.039
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    煤矿安全
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘国栓;任鹏;陈俊彬;高鑫浩;刘玉凤;李坤;钟晓勇
  • 通讯作者：
    钟晓勇
平朔东露天矿陡帮开采边坡稳定性控制方案
  • DOI：
    10.13347/j.cnki.mkaq.2020.04.048
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    煤矿安全
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任鹏;李伟;丁鑫品;李庆尧
  • 通讯作者：
    李庆尧
Anxiolytic and Anti‑depressive Like Efects of Translocator Protein (18 kDa) Ligand YL‑IPA08 in a Rat Model of Postpartum Depression
易位蛋白 (18 kDa) 配体 YL-IPA08 在产后抑郁症大鼠模型中的抗焦虑和抗抑郁样作用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Neurochemical Research
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    任鹏;马丽;王婧雅;郭航;孙立;高明龙;刘永哲;马亚群;李云峰;郭文治
  • 通讯作者：
    郭文治
Integrating Local Binary Patterns into Normalized Moment of Inertia for Updating Tracking Templates
将局部二进制模式集成到归一化惯性矩中以更新跟踪模板
  • DOI：
    10.1049/cje.2016.07.016
  • 发表时间：
    2016-07
  • 期刊：
    《Chinese Journal of Electronics》
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋华军;肖渤涛;胡勤振;任鹏
  • 通讯作者：
    任鹏
壁面局部接触裂隙岩体水流-传热的一种理论模型及计算分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    岩土力学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    项彦勇;任鹏
  • 通讯作者：
    任鹏

其他文献

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任鹏的其他基金

基于多模态信息融合技术对平衡控制子系统的智能评估
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于信息技术的脑与身体功能关联性的研究
  • 批准号：
    81871446
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于运动特征提取的帕金森疾病的监测和评估
  • 批准号：
    81601585
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    17.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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