基于本体的复杂产品功能语义表示与智能分解研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61772247
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The ability of independent innovation is weak in our country, and the attention paid to the most innovative product system design stage it is far from enough, especially to the top-down functional decomposition. The main reason for this situation is the lack of unambiguous expression of the semantics of function. How to realize intelligent function decomposition, and thus verify the function design scheme as early as possible has become a bottleneck..This project will explore the ontology based functional semantic representation method, and establish ontology based intelligent function decomposition method of complex products. The proposed functional ontology semantics will be used to represent the core knowledge of the system design, such as function, flow, work principle, and so on. The intelligent decomposition methods can support semantic reasoning, functional classification, type determination and precise matching design knowledge based on semantic web technology, the intelligent function decomposition of causal semantic to decompose the needed total function to the realizable sub function set. Through integrating these results into the existing platform modeling and design platform of complex product systems, early assessment and verification of the design function quality can be achieved.
我国一直以来自主创新的能力比较弱,对最具创新可能的产品系统设计阶段尤其是自顶向下的功能分解的重视程度远远不够。造成这种现状的主要原因是缺乏对功能语义的无二义性表达,使得如何在复杂产品的系统设计阶段实现智能的功能分解、进而及早验证功能设计方案已成为瓶颈。.本项目将探索基于本体的功能语义表征思路,建立基于本体的复杂产品功能智能分解方法。所提出的功能本体语义将能基于逻辑描述对系统设计的核心知识如功能、流、工作原理等进行规范表示。所提出的智能分解方法将支持基于语义网技术的语义推理与功能分类、支持功能的类型确认和精确的设计知识匹配、支持基于因果语义的功能智能分解,将所需要的总功能分解至可实现的子功能集合;并通过集成于现有的多域复杂产品系统建模与设计平台,及早评价、验证功能设计方案的优劣。

结项摘要

系统概念设计阶段的功能分解是整个产品开发过程中最初期的设计活动,对于正确理解用户真实需要以及提高产品创新程度和增强产品市场竞争力具有重要作用。因此,如何为产品初期的功能分解提供有效方法及自动化和智能化的支持一直是研究热点。本项目在引入本体的基础上,围绕上述问题展开研究,主要研究工作包括:.(1)提出基于本体的产品功能语义建模表示方法。针对传统功能表示中语义性和形式化不足的问题,使用本体结构化概念设计过程中的功能知识语义,并基于系统建模语言定义对应的建模元素,支持基于输入输出流状态的功能模型表示及多视角的功能结构建模,进而支持语义检测、知识推理和语义查询,为实现后续自动功能分解奠定基础。.(2)提出软件与物理统一形式化功能建模与分析方法。将面向物理子系统的基于流的功能表示与基于时序逻辑的软件功能表示相融合,提出软件与物理统一形式化功能表征。之后,基于该形式化功能表征对功能进行分类,并针对软件与物理混合功能提出自动分解方法,从而将笼统的系统功能分解为可直接驱动设计的底层功能。.(3)提出基于本体语义推理的自动功能分解方法。首先基于对功能模型中输入/输出流状态语义的比较实现任务分解,将总功能拆分为多个实现流的单个方面改变的子功能;接下来基于本体推理,对子功能实现基于功能效应语义的工作原理查找;最后基于对工作原理作用过程的仿真执行原理分解,获取实现子功能任务所需要的辅助子功能。.本项目对于提升我国机电产品的原始创新设计、进而提升企业竞争力具有重要意义。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
面向未知目标的柔性关节空间机器人滑模控制
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1674-1579.2021.03.007
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    空间控制技术与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张文辉;陈浩文;闻志;叶晓平
  • 通讯作者:
    叶晓平
An integrated approach for automated physical architecture generation and multi-criteria evaluation for complex product design
用于复杂产品设计的自动物理架构生成和多标准评估的集成方法
  • DOI:
    10.1080/09544828.2018.1563287
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Journal of Engineering Design
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Chen Ruirui;Liu Yusheng;Fan Hongri;Zhao Jianjun;Ye Xiaoping
  • 通讯作者:
    Ye Xiaoping
基于Matlab/Adams的工业焊接机器人运动学分析与控制联合仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国工程机械学报.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王 超;张文辉;江 洁;叶晓平;蒋理剑
  • 通讯作者:
    蒋理剑
Adaptive robust control for free-floating space robot with unknown uncertainty based on neural network
基于神经网络的未知不确定性自由漂浮空间机器人自适应鲁棒控制
  • DOI:
    10.1177/1729881418811518
  • 发表时间:
    2018-11
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ROBOTIC SYSTEMS
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Zhang Wenhui;Li Hongsheng;Ye Xiaoping;Huang Jiacai;Huo Mingying
  • 通讯作者:
    Huo Mingying
啤酒灌装恒压PID随动控制关键技术研究与开发
  • DOI:
    10.19768/j.cnki.dgjs.2019.06.003
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电工技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶旺;张文辉;叶晓平;蒋黎红;朱银法
  • 通讯作者:
    朱银法

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其他文献

具有不等定位公差约束的轴线特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    机械工程学报.2007,43(5):167-174.EI收录
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶晓平;刘玉生.
  • 通讯作者:
    刘玉生.
结合拓扑解耦的多学科优化方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁文强;刘玉生;叶晓平;刘东红
  • 通讯作者:
    刘东红
基于SysML的复杂机电系统设计模型形式化扩展与验证
  • DOI:
    10.3724/sp.j.1089.2019.17911
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹悦;刘玉生;赵建军;叶晓平;周书华
  • 通讯作者:
    周书华
A uniform intermediate model for high fidelity and efficient visualization of multidisciplinary heterogeneous simulation data
用于多学科异构仿真数据高保真和高效可视化的统一中间模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    International Journal of Computer Integrated Manufacturing
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    邵艳利;刘玉生*;叶晓平;王宏伟
  • 通讯作者:
    王宏伟
基于Netty框架的高性能RPC通信系统的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    工业控制计算机
  • 影响因子:
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  • 作者:
    张艳军;王剑;叶晓平;李培远
  • 通讯作者:
    李培远

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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