经验模态分解与非线性动力学分析的协同研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10902084
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    杨永锋
  • 依托单位：
    西北工业大学
  • 学科分类：
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

本项目拟结合经验模态分解（EMD）和非线性动力学分析进行研究，针对EMD方法在非线性特征量分析、预测、同步、微弱信号识别以及使用非线性预测方法处理EMD端点效应等问题进行研究。建立EMD的内在模态函数与原信号之间非线性特征量的关系模型以指导非线性长时预测，分析数据分解对非线性信号吸引子的影响，并将其研究方法扩展到小波分解、奇异值分解、Karhunen - Loeve分解中；提出基于EMD方法的非线性长时预测、预测同步和微弱信号识别方法，用来指导非线性系统趋势预测和大型机械故障诊断；给出解决较短非线性序列EMD端点效应问题的最佳非线性预测方法。本项目的研究成果在大型机械故障诊断、工业过程控制、经济和财政数据处理等领域中的非线性时间序列分析有着重要的实用价值。

结项摘要

本项目结合经验模态分解（EMD）和非线性动力学分析进行研究，针对EMD方法在非线性特征量分析、预测、同步、微弱信号识别以及使用非线性预测方法处理EMD 端点效应等问题进行研究。建立EMD 的内在模态函数与原信号之间非线性特征量的关系模型以指导非线性长时预测，分析数据分解对非线性信号吸引子的影响，并将其研究方法扩展到小波分解中；提出基于EMD 方法的非线性长时预测、预测同步和微弱信号识别方法，用来指导非线性系统趋势预测和大型机械故障诊断。通过研究，将本项目的理论研究成果应用到非线性转子的动力学预测和语音信号的增强中，取得了较好的效果。本项目的研究成果在大型机械故障诊断、工业过程控制、经济和财政数据处理等领域中的非线性时间序列分析有着重要的实用价值。

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
随机噪声对经验模态分解非线性信号的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨永锋;吴亚锋;任兴民;裘焱
  • 通讯作者：
    裘焱
卷积混合机械非平稳振动信号的二阶盲分离方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械强度
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘婷婷;任兴民;郭峰;杨永锋
  • 通讯作者：
    杨永锋
Analysis on the nonlinear response of cracked rotor in hover flight
悬停飞行中裂纹旋翼非线性响应分析
  • DOI：
    10.1007/s11071-009-9640-7
  • 发表时间：
    2010-07
  • 期刊：
    NONLINEAR DYNAMICS
  • 影响因子：
    5.6
  • 作者：
    Yang, Yongfeng;Ren, Xingmin;Qin, Weiyang;Wu, Yafeng;Zhi, Xizhe
  • 通讯作者：
    Zhi, Xizhe
小数据量法计算最大Lyapunov指数的参数选择
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    振动.测试与诊断
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨永锋;仵敏娟;高喆;吴亚锋;任兴民
  • 通讯作者：
    任兴民
基于盲源分离与小波降噪的旋转机械故障分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王元生;任舒心;杨永锋;何尚文;邓旺群
  • 通讯作者：
    邓旺群

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其他文献

基于DSS和FSWT的欠定信号识别方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王元生;任兴民;邓旺群;杨永锋
  • 通讯作者：
    杨永锋
计及非线性变形的刚—柔耦合动力学建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    机械强度
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    和兴锁;李亮;张娟;邓峰岩;杨永锋
  • 通讯作者：
    杨永锋
血管老化发生机制及相关靶点的研究进展
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    实用老年医学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王凯;范小璇;王欢;杨永锋;马思田;赵晓平
  • 通讯作者：
    赵晓平
基于ITD和DSS的旋转机械信号识别研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    机械科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王元生;任兴民;邓旺群;杨永锋
  • 通讯作者：
    杨永锋
血管老化与慢性硬膜下血肿的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    中西医结合心脑血管病杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王凯;王欢;范小璇;杨永锋;马思田;赵晓平
  • 通讯作者：
    赵晓平

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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