混合式教学环境下基于多模态信息融合的学习者消极情感识别与干预研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62367007
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    30万
  • 负责人：
    鲁小勇
  • 依托单位：
    西北师范大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量（0）
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其他文献

自我参照效应中“消失”的自我:基于格式塔的心物场观
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    心理研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡砚冰;周爱保;鲁小勇;陈璇;陈大亮;崔嘉溦
  • 通讯作者：
    崔嘉溦
青光眼视野损害的身心交互特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    国际眼科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周爱保;岳红云;刘显翠;鲁小勇;袁彦
  • 通讯作者：
    袁彦
青少年社交焦虑与学习投入的关系:意向性自我调节的解释作用及其年龄差异
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    心理发展与教育
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周爱保;胡砚冰;刘锦涛;鲁小勇;王有丽;周滢鑫
  • 通讯作者：
    周滢鑫
标准模型下的服务器辅助验证代理重签名方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    电子与信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李亚楠;高国娟;王彩芬;鲁小勇
  • 通讯作者：
    鲁小勇
强不可伪造的基于身份服务器辅助验证签名方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    通信学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高国娟;李亚楠;鲁小勇;王彩芬
  • 通讯作者：
    王彩芬

其他文献

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  • DOI：
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AI项目思路

AI技术路线图

鲁小勇的其他基金

基于深度学习的多模态抑郁症辅诊识别建模研究
  • 批准号：
    31860285
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    42.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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