几个极值问题及其在度序列中的相应类似问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    12361068
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    27万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A.数理科学部
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2023
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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  • 作者:
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其他文献

An extremal problem on bigraphic pairs with an A-connected realization
具有 A 连接实现的双向图对的极值问题
  • DOI:
    10.1016/j.disc.2016.02.014
  • 发表时间:
    2016-08
  • 期刊:
    Discrete Mathematics
  • 影响因子:
    0.8
  • 作者:
    尹建华
  • 通讯作者:
    尹建华
关节软骨主成分的红外光谱学分析及表征
  • DOI:
    10.13883/j.issn1004-5929.201402020
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    光散射学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖芝燕;尹建华
  • 通讯作者:
    尹建华
结构抗倒塌易损性分析中地震动输入不确定性影响研究
  • DOI:
    10.6052/j.issn.1000-4750.2019.01.0042
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任叶飞;尹建华;温瑞智;冀昆
  • 通讯作者:
    冀昆
Bigraphic pairs with an A-connected realization
Bigraphic 对与 A 连接实现
  • DOI:
    10.1016/j.dam.2017.12.026
  • 发表时间:
    2018-04
  • 期刊:
    Discrete Applied Mathematics
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    关晶欣;尹建华
  • 通讯作者:
    尹建华
The optimal pebbling of spindle graphs
主轴图的最佳卵石化
  • DOI:
    10.1515/math-2019-0094
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Open Mathematics
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    高泽图;尹建华
  • 通讯作者:
    尹建华

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

尹建华的其他基金

Turán数、蕴含数和蕴含-Ramsey数的研究
  • 批准号:
    11961019
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    41 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
蕴含P-可图序列及其算法研究
  • 批准号:
    11561017
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    35.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
度序列与图性质及图的t-Pebbling数
  • 批准号:
    11161016
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    50.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
图的度序列与连通图中的若干专题研究
  • 批准号:
    10861006
  • 批准年份:
    2008
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
极值图论及其相关课题的研究
  • 批准号:
    10401010
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    12.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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