面向多源异构网络的隐私检索与智能协同计算研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62372110
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    50万
  • 负责人：
    杨旸
  • 依托单位：
    福州大学
  • 学科分类：
    F.信息科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

反义miR-21通过RECK抑制胶质瘤细胞侵袭性生长的体内外研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华神经外科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    兰凤鸣;LAN Feng-ming;YUE Xiao;HAN Lei;YANG Yang;SHI Zhen-dong;ZHANG An-ling;REN Yu;PU Pei-yu;KANG Chun-sheng;岳晓;韩磊;杨旸;史振东;张安玲;任玉;浦佩玉;康春生
  • 通讯作者：
    康春生
加密云数据下基于Simhash的模糊排序搜索方案
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨旸;杨书略;柯闽
  • 通讯作者：
    柯闽
基于miRNA调控网络研究其在乳腺癌病理分型中的作用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    河北师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孔薇;李珍;牟晓阳;杨旸
  • 通讯作者：
    杨旸
β-乳球蛋白多酚三配体复合物纳米颗粒的制备与表征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    食品科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姬雨雪;郑丽丽;杨旸;钟爽;艾斌凌;郑晓燕;校导;盛占武
  • 通讯作者：
    盛占武
Network energy saving technologies for green wireless access networks
绿色无线接入网的网络节能技术
  • DOI：
    10.1109/mwc.2011.6056690
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    IEEE Wireless Communications
  • 影响因子：
    12.9
  • 作者：
    杨旸;Tao Chen;Honggang Zhang;Haesik Kim;Horneman; K.
  • 通讯作者：
    K.

其他文献

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杨旸的其他基金

电子医疗系统中外包存储安全检索和隐私诊疗关键技术研究
  • 批准号：
    61872091
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    64.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
保护数据隐私性及抗量子密码分析的可搜索加密研究
  • 批准号：
    61402112
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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