行星地球动力学扁率变化多卫星观测及其物理机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11173050
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    84.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A1801.天体测量、天文参考系与天文地球动力学,天文学史
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

行星地球是一个旋转的扁椭球体,其动力学扁率(即J2)变化主要由地球系统质量迁移和重新分布引起,反映地球系统中各分量相互作用与过程。当前国际上测定地球动力学扁率主要用卫星激光测距(SLR)资料得到,然而SLR地面观测台站南北半球分布不均,也不是连续观测,且不同时间段SLR资料处理使用动力学模型和参考架等不一致,以及部分J2变化不能很好的解释。尽管新一代重力卫星(GRACE)观测提高了重力场系数低阶项一两个数量级,但二阶项C20(即-J2)仍然较差。本项目将采用同一战略和最新模型联合处理卫星重力和激光测距资料得到高精度的地球动力学扁率,并用全球连续GPS等地面观测结果和SLR/GRACE估计的地表负荷位移反演得到地球动力学扁率。比较和分析地球动力学扁率多尺度变化特征和暗含,以及用新的大气、海洋、陆地水、冰期后回弹、核幔耦合、地球自转和气候变化等资料研究对地球动力学扁率变化的贡献,并揭示其机理。

结项摘要

本项目利用空间大地测量观测资料获得高精度地球动力学扁率,比较和分析地球动力学扁率多尺度变化特征和暗含及其机理。项目执行四年,获得以下创新性成果:1)精化了空间大地测量误差模型,包括GNSS卫星和接收机码偏差估计、GNSS电离层延迟和多路径误差及其变化特性,提高了GNSS导航定位精度;2)利用GNSS观测结果基于Tikhonov正则化方法估计了地球动力学扁率变化,较传统的最小二乘法显著提高,且发现截断4阶较好地估计地球动力学扁率周年变化;3)联合高精度连续GNSS观测、海底气压(OBP)和GRACE资料较好地估计了地球动力学扁率变化,以及获得了地球动力学扁率季节性、季节内和年季变化主要由大气、海洋和陆地水地表流体质量重新分布和迁移引起的;4)并在国际上首次联合全球连续GNSS观测和卫星测高资料估计了全球60阶时变重力场,更好地估计了地球动力学扁率(C20),较GRACE结果更稳定,切与SLR结果较一致等。本项目发表SCI论文30余篇,出版著作3部,会议论文20余篇。培养硕士研究生4名,博士研究生6名,博士后3名。获软件著作权3项和实用新型专利1项,以及获上海市科技进步二等奖(12/2014)和湖北省自然科学二等奖各一项(12/2012)。

项目成果

期刊论文数量(41)
专著数量(5)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Antarctic circumpolar current from satellite gravimetric models ITG-GRACE2010, GOCE-TIM3 and satellite altimetry
来自卫星重力模型 ITG-GRACE2010、GOCE-TIM3 和卫星测高的南极绕极流
  • DOI:
    10.1016/j.jog.2013.08.005
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Geodynamics
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Feng Guiping;Jin Shuanggen;Sanchez Reales Jose M.
  • 通讯作者:
    Sanchez Reales Jose M.
联合GNSS和SLR观测对地球自转参数的解算与分析
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20120213
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏二虎;万丽华;金双根;刘经南
  • 通讯作者:
    刘经南
用GPS和卫星重力观测估计地表形变的季节性变化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张良镜;金双根;张腾宇;Zhang Liangjing1,2),Jin Shuanggen1);Zhang Teng
  • 通讯作者:
    Zhang Teng
Preface: Recent progresses on Beidou/COMPASS and other Global Navigation Satellite Systems (GNSS) – II
前言:北斗/COMPASS和其他全球导航卫星系统(GNSS)的最新进展-II
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Advances in Space Research
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Shuanggen Jin
  • 通讯作者:
    Shuanggen Jin
Assessment of InSAR Atmospheric Correction Using Both MODIS Near-Infrared and Infrared Water Vapor Products
使用 MODIS 近红外和红外水汽产品进行 InSAR 大气校正评估
  • DOI:
    10.1109/tgrs.2013.2292070
  • 发表时间:
    2014-01
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  • 影响因子:
    8.2
  • 作者:
    Liang Chang;Shuanggen Jin;Xiufeng He
  • 通讯作者:
    Xiufeng He

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其他文献

VLBI和GPS观测联合解算地球自转参数和日长变化
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20130435
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏二虎;刘文杰;WEI Jianan;金双根;刘经南
  • 通讯作者:
    刘经南
面向对象的无人机遥感影像岩溶湿地植被遥感识别
  • DOI:
    10.13474/j.cnki.11-2246.2020.0346
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    耿仁方;付波霖;金双根;蔡江涛;耿万轩;娄佩卿
  • 通讯作者:
    娄佩卿
联合VLBI和天文导航的月球车定位结果分析
  • DOI:
    10.14075/j.jgg.2016.08.011
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏二虎;汤深权;金双根;刘经南
  • 通讯作者:
    刘经南
用VLBI跟踪数据确定CE-2环月段轨道的研究
  • DOI:
    10.14188/j.2095-6045.2015.04.002
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    测绘地理信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏二虎;李雪川;金双根;刘经南
  • 通讯作者:
    刘经南
不同重力场模型对嫦娥三号环月轨道的影响
  • DOI:
    10.14188/j.2095-6045.2015.06.002
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    测绘地理信息
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏二虎;李雪川;金双根;刘经南
  • 通讯作者:
    刘经南

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空基GPS监测青藏高原中低层大气变化和波结构的研究
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    面上项目
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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