随机过程的泛函不等式与渐近性质

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10871153
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    高付清
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    A0209.马氏过程与统计物理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

该项目研究随机过程的泛函不等式和渐近性质两个有密切关系的基本问题。着重研究马氏过程、随机场，粒子系统中某些重要模型的Log-Sobolev型不等式、传输信息不等式等泛函不等式，通过这些不等式来研究相应模型的熵的收敛性、遍历性、偏差概率不等式等，以偏差不等式为工具研究马氏过程、随机场，粒子系统中一些过程的泛函的大偏差、中心极限定理、重对数律等渐近性质。泛函不等式刻画了相关的数学物理模型的遍历行为, 也为很多相关问题的研究提供强有力工具.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（25）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Weighted Logarithmic Sobolev Inequalities for Sub-Gaussian Measures
亚高斯测度的加权对数 Sobolev 不等式
  • DOI：
    10.1007/s10440-011-9636-4
  • 发表时间：
    2011-11
  • 期刊：
    Acta Applicandae Mathematicae
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Bin Qian;Zhengliang Zhang
  • 通讯作者：
    Zhengliang Zhang
Sample path large and moderate deviations for risk model with delayed claims
延迟索赔风险模型的样本路径大偏差和中偏差
  • DOI：
    10.1016/j.insmatheco.2009.04.002
  • 发表时间：
    2009-08
  • 期刊：
    Insurance Mathematics & Economics
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Yan, Jun;Gao, Fuqing
  • 通讯作者：
    Gao, Fuqing
Asymptotic behavior of the empirical conditional value-at-risk
经验条件风险价值的渐近行为
  • DOI：
    10.1016/j.insmatheco.2011.05.007
  • 发表时间：
    2011-11
  • 期刊：
    Insurance: Mathematics and Economics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Gao, Fuqing,;Wang, Shaochen
  • 通讯作者：
    Wang, Shaochen
Pathwise properties and homeomorphic flows for stochastic differential equations driven by G-Brownian motion
G-布朗运动驱动的随机微分方程的路径性质和同胚流
  • DOI：
    10.1016/j.spa.2009.05.010
  • 发表时间：
    2009-10
  • 期刊：
    Stochastic Processes and their Applications
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Gao, Fuqing
  • 通讯作者：
    Gao, Fuqing
Moderate deviations for estimators of quadratic variational process of diffusion with compound Poisson jumps
具有复合泊松跳跃的扩散二次变分过程估计量的适度偏差
  • DOI：
    10.1016/j.spl.2010.04.009
  • 发表时间：
    2010-09
  • 期刊：
    Statistics & Probability Letters
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Jiang, Hui
  • 通讯作者：
    Jiang, Hui

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其他文献

Moderately Large Deviations for Uniformly Ergodic Markov Processes
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    1992-07
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高付清
  • 通讯作者：
    高付清

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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