非线性ODE-PDE串接系统的输入-状态镇定与逆最优控制

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61773350
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

With the development of scientific practice and theoretical research, the cascade system of actuator dynamics described by partial differential equation (PDE) and controlled object described by ordinary differential equation (ODE) becomes one of the research hotspots of control theory and control engineering. Based on infinite-dimensional backstepping transformations and Lyapunov method, input-to-state stabilization (ISS) and inverse optimal control for the cascade systems of nonlinear ODE and transport PDE; nonlinear first order hyperbolic PDE; wave PDE are systematically and profoundly investigated in this project. The research contains: the regularity conditions of ISS and inverse optimal control; control laws design and robustness analyses; tracking controls of the cascade systems; control simulations of petroleum drilling system and so on practical models. The research objects are: to get the regularity conditions of ISS and inverse optimal control; to achieve control laws and robustness analyses; to obtain the inverse optimal functionals corresponding to the control laws; to extend the results to the tracking of nonlinear ODE-PDE cascade systems; to verify the correctness and effectiveness of the obtained results by the practical models. The research of this project will enrich and develop control theory of nonlinear ODE-PDE cascade systems.
随着科学实践和理论研究的深入,执行器动态由偏微分方程(PDE)描述,受控对象由常微分方程(ODE)描述的串接系统正在成为控制理论与工程研究的热点之一。本项目应用无穷维Backstepping变换和Lyapunov方法,系统深入地研究非线性ODE与交通PDE、 非线性一阶双曲PDE、波PDE串接系统的输入-状态镇定(ISS)与逆最优控制。研究内容包括:ISS与逆最优控制的正则性条件;控制律设计及鲁棒性分析;串接系统的跟踪控制;及利用石油钻井系统等实际模型的控制仿真。研究的目标为:得到ISS与逆最优控制的正则性条件,然后给出控制律设计和鲁棒性分析。进而,得到与这些控制律设计相对应的逆最优泛函,并将结果推广到非线性ODE-PDE串接系统的跟踪设计中,结合实际模型验证所获得成果的正确性和有效性。从而丰富和发展非线性ODE-PDE串接系统设计的控制理论。

结项摘要

随着科学实践和理论研究的深入,执行器动态由偏微分方程(PDE)描述,受控对象由常微分方程(ODE)描述的串接系统正在成为控制理论与工程研究的热点之一。本项目应用无穷维Backstepping变换和Lyapunov方法,系统深入地研究非线性ODE与交通PDE、一对互为反向转换交通PDE、波PDE串接系统的输入-状态镇定(ISS)与逆最优控制。取得的主要成果为:得到用于ISS与逆最优控制的正则性条件,控制律设计及闭环系统的稳定性分析。进而,得到与这些控制律设计相对应的逆最优泛函,并将结果推广到非线性ODE-PDE串接系统的跟踪设计中,结合实际模型验证所获得成果的正确性和有效性。本项目的研究成果有助于解决石油钻井系统中钻柱的扭转振动,这对于优化钻井设计,降低钻井成本具有重要理论和实际意义。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(4)
Event-triggered control of nonlinear positive semi-Markovian jump systems with randomly occurring actuator faults
具有随机发生执行器故障的非线性正半马尔可夫跳跃系统的事件触发控制
  • DOI:
    10.1002/oca.269
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Optim Control Appl Meth
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Suhuan;Zhang Junfeng;Cai Xiushan;Li Shuo
  • 通讯作者:
    Li Shuo
Bipartite tracking consensus for multi-agent systems with Lipschitz-Type nonlinear dynamics
Lipschitz 型非线性动力学多智能体系统的二分跟踪共识
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2019.03.105
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wu Jie;Deng Qun;Han Tao;Yang Qing Sheng;Zhan Heng
  • 通讯作者:
    Zhan Heng
Fixed-time bipartite consensus of multi-agent systems with disturbances
存在扰动的多智能体系统的固定时间二方共识
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2018.09.066
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Deng Qun;Wu Jie;Han Tao;Yang Qing-Sheng;Cai XiuShan
  • 通讯作者:
    Cai XiuShan
Backstepping control of ODE/wave PDE cascaded systems with dynamic boundary conditions
具有动态边界条件的 ODE/波 PDE 级联系统的反步控制
  • DOI:
    10.1080/00207179.2020.1866214
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    International Journal of Control
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Cai Xiushan;Wan Liguang;Yang Qingsheng;Wu Jie;Liu Leipo
  • 通讯作者:
    Liu Leipo
Inverse optimal design of input-to-state stabilisation for affine nonlinear systems with input delays
具有输入延迟的仿射非线性系统输入状态稳定的逆优化设计
  • DOI:
    10.1080/00207721.2018.1425507
  • 发表时间:
    2018-01
  • 期刊:
    International Journal of Systems Science
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Cai Xiushan;Meng Lingxin;Zhang Wei;Liu Leipo
  • 通讯作者:
    Liu Leipo

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单边Lipschitz非线性时滞系统的函数观测器设计
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蔡秀珊;王贞芸
  • 通讯作者:
    王贞芸
一类非线性系统的函数观测器设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高 虹;蔡秀珊
  • 通讯作者:
    蔡秀珊

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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