移动物联网环境下基于区块链的跨域认证技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61802183
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0205.网络与系统安全
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

With the continuous development of IoT technology and the popularity of IoT devices, existing cross-domain authentication mechanisms cannot meet the requirements for fast cross-domain authentication under the Internet of Things environment, and require large storage and computational overhead. This proposal is aimed at the fast cross-domain authentication for IoT mobile devices. Based on the IoT distributed and heterogeneous characteristics, it studies the cross-domain authentication theories and methods based on blockchain, and improves the performance of cross-domain authentication from reliability and authentication efficiency. This proposal is planned to carry out the following three aspects of research: (1) Hierarchical cross-domain alliance authentication model, study hierarchical delegation and hierarchical management, to adapt to IoT distributed environment and improve system scalability; (2) Blockchain-based cross-domain authentication scheme, study the generation of credential with blockchains, and establish cross-domain trust relationships to achieve effective cross-domain authentication for IoT mobile devices; (3) Fast cross-domain authentication mechanisms idependent of a third-party, studies blockchain-based trust algorithm, optimizes the establishment of trust relationships, enables fast and reliable cross-domain authentication, and further enhances the scalability of cross-domain authentication models. The research results of this proposal will enrich and improve the basic theories and methods of cross-domain certification, and at the same time lay the foundation for cross-domain authorized access and resource sharing in the Internet of Things, and further promote the development and application of the Internet of Things.
随着物联网技术的不断发展和物联网设备的普及,现有的跨域认证机制无法满足物联网环境下的快速跨域认证需求,并且需要较大的存储与计算开销。本项目面向物联网移动设备的快速跨域认证,基于物联网分布式、异构性等特点,研究基于区块链的跨域认证理论和方法,从可靠性和认证效率两方面提高跨域认证的性能。本项目拟开展以下三方面的研究:(1)层次化的跨域联盟认证模型,研究分层授权和分层管理,以适应物联网分布式环境,提高系统的可扩展性;(2)基于区块链的可靠跨域认证方案,研究使用区块链构建信任凭证,进而建立跨域信任关系,实现有效的物联网移动设备跨域认证;(3)不依赖于第三方的快速跨域认证机制,研究基于区块链的信任算法,优化信任关系的建立方式,实现快速可靠的跨域认证,进一步提高跨域认证模型的可扩展性。本项目的研究成果将丰富和完善跨域认证的基础理论和方法,同时为物联网跨域授权访问和资源共享奠定基础,进一步推动物联网的发展与应用。

结项摘要

本项目面向分布式物联网移动设备的快速跨域认证及相关问题,根据物联网分布式、异构性等特点,开展基于区块链的跨域认证相关理论和方法研究。重点研究了分布式物联网环境下基于区块链的安全架构、带隐私保护的快速认证方案、数据细粒度的访问控制与安全存储方案、分布式物联网数据高效安全访问与共享方案、以及基于区块链的追踪审计方法。具体包括:1)在分布式物联网快速认证方面,针对物联网面临的分散认证、认证过程繁琐、隐私泄露、恶意跟踪等多方面严重的安全问题,我们提出了基于区块链与可信硬件的物联网快速认证安全架构;该架构利用区块链的去中心化特性为物联网网络中的身份认证提供了高效的带隐私保护双向认证方法,并且通过后台服务器与区块链的合作管理,进一步实现用户追踪、用户撤销及审计等目标;2)在分布式物联网数据安全存储方面,提出了一种隐藏策略的安全存储方案,利用布尔等价思想实现了快速加密、隐私保护及细粒度访问控制三大安全目标。通过构造匿名访问策略,提供k-匿名隐私保护强度,有效地阻止服务器推断出数据用户的敏感属性,解决数据存储在半诚实的第三方、多次数据请求导致用户隐私泄露的安全问题;3)在分布式物联网数据安全共享方面,针对现有数据共享方法存在的用户(数据所有者)隐私泄露、数据完整性脆弱、及不易扩展等挑战,我们提出了基于区块链与边缘辅助的物联网数据共享安全架构,通过应用边缘计算-分布式范式;该框架使计算资源和数据处理更接近物联网设备(用户),并采用区块链来管理边缘资源的分配,有效地阻止服务器推断出数据用户的敏感属性,解决了数据存储在半诚实的第三方、多次数据请求导致用户隐私泄露的安全问题,达到物联网数据安全共享的目的。.本项目的研究成果进一步丰富和完善了分布式快速认证与安全数据共享的基础理论和方法,同时为物联网跨域授权访问和资源共享奠定基础,进一步推动物联网的发展,促进区块链技术的推广与应用。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(6)
An Efficient Privacy-Preserving Attribute-Based Encryption with Hidden Policy for Cloud Storage
一种基于属性的高效隐私保护云存储隐藏策略加密
  • DOI:
    10.1142/s021812661950186x
  • 发表时间:
    2019-10
  • 期刊:
    Journal of Circuits, Systems, and Computers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Huang Chanying;Wei Songjie;Fu Anmin
  • 通讯作者:
    Fu Anmin
Efficient feature selection for logical analysis of large-scale multi-class datasets
用于大规模多类数据集逻辑分析的高效特征选择
  • DOI:
    10.1007/s10878-021-00732-2
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Combinatorial Optimization
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Yan Kedong;Miao Dongjing;Guo Cui;Huang Chanying
  • 通讯作者:
    Huang Chanying
Locality-Sensitive Hashing-based Link Prediction Process on Smart Campus Education or Online Social Platform
智慧校园教育或在线社交平台上基于局部敏感哈希的链接预测过程
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Circuits, Systems, and Computers
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hanwen Liu;Shunmei Meng;Jun Hou;Shuo Wang;Qianmu Li;Chanying Huang
  • 通讯作者:
    Chanying Huang

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其他文献

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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