智能设计中一类可计算耦合扩散模型及参数识别理论与计算

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    12371428
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    43.5万
  • 负责人：
    徐定华
  • 依托单位：
    浙江理工大学
  • 学科分类：
    A.数理科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2023
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2023至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

一类逆时反问题的改进正则化方法的收敛性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    高等学校计算数学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐定华;王泽文;阮周生
  • 通讯作者：
    阮周生
Thickness determination in textile material design: dynamic modeling and numerical algorithms
纺织材料设计中的厚度确定：动态建模和数值算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Inverse Problems
  • 影响因子：
    2.1
  • 作者：
    徐定华
  • 通讯作者：
    徐定华
热防护服中反常扩散方程Robin问题的条件适定性,,2020, 43(2):267-271
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    浙江理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    彭鹏;徐定华
  • 通讯作者：
    徐定华
A Model Of Heat And Moisture Transfer Through Parallel Pore Textiles
通过平行孔纺织品传递热量和水分的模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Journal of Fiber Bioengineering and Informatics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐定华
  • 通讯作者：
    徐定华
应用三层热防护服热传递改进模型的皮肤烧伤度预测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    纺织学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    卢琳珍;徐定华;徐映红
  • 通讯作者：
    徐映红

其他文献

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  • DOI：
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AI项目思路

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徐定华的其他基金

一类可计算随机模型参数优化决定的反问题
  • 批准号：
    11871435
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
功能性纺织材料设计反问题的数学模型与数值算法
  • 批准号：
    11471287
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
纺织材料热湿传递数学模型与设计反问题的研究
  • 批准号：
    11071221
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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