基于数据编解码策略的复杂网络同步与牵制控制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    57万
  • 负责人：
    刘玉荣
  • 依托单位：
    扬州大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
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其他文献

基于纳米ZnO触觉传感器的研究进展
  • DOI：
    10.12141/j.issn.1000-565x.210104
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    华南理工大学学报. 自然科学版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘玉荣;陈明
  • 通讯作者：
    陈明
基于表面势的有机薄膜晶体管漏电流的解析模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴穹;姚若河;刘玉荣
  • 通讯作者：
    刘玉荣
非晶铟锌氧化物薄膜晶体管的低频噪声特性与分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李斌;恩云飞;王磊;刘玉荣
  • 通讯作者：
    刘玉荣
氧化锌薄膜晶体管的光诱导不稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘玉荣;李星活;苏晶;姚若河
  • 通讯作者：
    姚若河
双电层氧化锌薄膜晶体管偏压应力稳定性
  • DOI：
    10.37188/cjl.20210324
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
    发光学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王聪;刘玉荣;彭强;黄荷
  • 通讯作者：
    黄荷

其他文献

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  • 作者：
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AI项目思路

AI技术路线图

刘玉荣的其他基金

基于通信协议的复杂网络同步与牵制控制
  • 批准号：
    61773017
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    52.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于采样数据的有向复杂网络牵制控制与同步
  • 批准号：
    61374010
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
参数依赖于马尔科夫链的有向复杂网络动力学分析与滤波
  • 批准号：
    61074129
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    35.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂网络结构稳定性、动力学演化及同步研究
  • 批准号：
    60774073
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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