基于偏微分方程耦合模型的板块运动和地形地貌演变的正反演理论和算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11301119
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0505.反问题建模与计算
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The project aims to investigate the mathematical modeling, theoritical analysis and numerical algorithm for the coupled modeling between the tectonic processes and the geomorphological processes. We shall set up a realistic modeling to simulate the complex process. This coupling consists of a 3-D convection-diffusion equation and a 2-D geomorphological process, which is difficult to be solved. In this project,we shall conduct the research on the forward and inversion theories for the coupling. We prove the well-posedness of the forward problem, as well as offer a convergence analysis for a forward numerical algorithm. For the inverse problem, we give the inversion theory for the individual mathematical modeling, and design an inversion algorithm based on real applications. This topic stands on the frontier's investigation in the world, which attracts more attention among the geological and mathematical communities. Few reports are published in China. The project conducted has a significance for developing and understanding the mathematical therories and numerical algorithms of the coupling between the tectonic processes and the geomorphological processes, as well as provides an important support for related geology and geophysics.
本项目主要研究地球板块运动及地形地貌随时间大尺度(数百万年)演变过程的数学模型、理论分析与数值算法。本项目将建立符合实际的数学模型来模拟这个复杂的耦合过程。该模型是一个三维混合边界对流扩散方程和一个二维地形地貌运动方程的耦合,求解十分困难。在本项目中,我们要对耦合方程进行正演和反演的理论研究。给出耦合模型正演适定性结果,并证明正演算法的收敛性。分别针对单独的数学模型给出反演理论结果,并根据实际情况,设计具有针对性的反演算法。此研究属国际前沿性课题,受到国际数学界和地质学界的广泛关注,国内在该方向研究的报道很少。本项目的开展,对发展和理解地球内部演变规律及地形地貌运动规律耦合问题的数学理论和数值算法具有重要意义,也将对相关的应用领域起到重要的支撑作用。

结项摘要

本项目主要研究地球板块运动及地球表面随时间大尺度(数百万年)演变过程的数学模型、理论分析与数值算法设计。在正演理论方面,给出耦合模型正演适定性结果,并证明了简化耦合模型的正演算法的收敛性;在反演理论方面,针对单独的数学模型给出反演理论结果。在正演算法方面,研究了自适应有限元算法并证明了收敛性;在反演算法方面,将稀疏正则化算法和同伦算法引进耦合模型中,提高了计算速度和重构精度。在实际数据处理方面,考虑到实际数据的随机性,将原有的确定性耦合模型提升为随机耦合模型,并研究了相应的重构算法。本项目取得的成果,对发展和理解地球内部演变规律及地表运动规律耦合问题的数学理论和数值算法具有重要意义,也将对相关的应用地球物理领域起到重要的支撑作用。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
同伦摄动稀疏正则化方法及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    应用泛函分析学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    窦以鑫;符建华
  • 通讯作者:
    符建华
热传导反问题中识别间断点和峰值的光滑稀疏正则化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    International Journal of Applied Mathematics and Statistics
  • 影响因子:
    0.2
  • 作者:
    窦以鑫;胡恒山;韩波
  • 通讯作者:
    韩波
稀疏正则化理论及其在热传导反问题中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    黑龙江大学自然科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵光伟
  • 通讯作者:
    赵光伟
基于小波和 L∞ 拟合方法去除均匀噪音
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    窦以鑫;胡恒山;韩波
  • 通讯作者:
    韩波
Seismic Waveform Inversion Using the Finite-Difference Contrast Source Inversion Method
有限差分对比震源反演方法地震波形反演
  • DOI:
    10.1155/2014/532159
  • 发表时间:
    2014-08
  • 期刊:
    J.Appl.Math
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    B. Han;Q. He;Y. Chen;Y. Dou
  • 通讯作者:
    Y. Dou

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其他文献

A homotopy-projection method f
同伦投影法f
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘颖;韩波;窦以鑫
  • 通讯作者:
    窦以鑫
电阻率成像的混合正则化反演算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩波;窦以鑫;丁亮
  • 通讯作者:
    丁亮

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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